一种基于块划分和深度学习的点云几何压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110947297.2

申请日：

2021-08-18

公开(公告)号：

CN113808224A

公开(公告)日：

2021-12-17

发明(设计)人：

高攀游康

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06T900

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

王安琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20210818
2021-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于块划分和深度学习的点云几何压缩方法 [P].

高攀 ;

游康 .

中国专利 :CN113808224B ,2025-02-14

[2]

一种基于切片的深度学习点云几何压缩方法 [P].

李宏 ;

邓江伟 ;

安禹豪 ;

李革 .

中国专利 :CN117528120A ,2024-02-06

[3]

一种基于深度卷积网络的点云几何压缩方法 [P].

胡强 ;

张迎梁 .

中国专利 :CN110691243A ,2020-01-14

[4]

一种基于深度自编码器的点云几何压缩的方法 [P].

李革 ;

晏玮 .

中国专利 :CN110349230A ,2019-10-18

[5]

一种基于深度学习的点云补全方法 [P].

高放 ;

石蓬勃 ;

王家宝 ;

孙晴艺 ;

殷林飞 ;

李勇 ;

双丰 .

中国专利 :CN113205104A ,2021-08-03

[6]

一种基于深度学习的保留密度的点云压缩方法 [P].

付彦伟 ;

贺蕴 ;

任新麟 ;

唐丹航 ;

张寅达 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN114286103B ,2024-12-03

[7]

一种基于深度学习的保留密度的点云压缩方法 [P].

付彦伟 ;

贺蕴 ;

任新麟 ;

唐丹航 ;

张寅达 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN114286103A ,2022-04-05

[8]

基于Transformer的点云几何压缩装置及方法 [P].

丁丹丹 ;

刘舸昕 ;

章骏腾 ;

马展 .

中国专利 :CN115589492A ,2023-01-10

[9]

基于深度学习的点云无损压缩方法和装置 [P].

王岩 ;

金熠琦 .

中国专利 :CN115471576A ,2022-12-13

[10]

一种基于深度学习和几何校正的麦穗点云分割方法和系统 [P].

苏艳军 ;

刘中华 ;

庞树鑫 ;

胡天宇 ;

刘小强 .

中国专利 :CN116188489B ,2025-11-11

← 1 2 3 4 5 →