一种基于深度卷积网络的点云几何压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910960421.1

申请日：

2019-10-10

公开(公告)号：

CN110691243A

公开(公告)日：

2020-01-14

发明(设计)人：

胡强张迎梁

申请人：

申请人地址：

201210 上海市浦东新区环科路515号1幢1402-1403室

IPC主分类号：

H04N19124

IPC分类号：

H04N1985 G06T900 G06N304 G06N308

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

李艳梅

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):H04N 19/124 申请公布日:20200114
2020-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 19/124 申请日:20191010

共 50 条

[1]

一种基于切片的深度学习点云几何压缩方法 [P].

李宏 ;

邓江伟 ;

安禹豪 ;

李革 .

中国专利 :CN117528120A ,2024-02-06

[2]

一种基于图卷积网络的点云压缩方法 [P].

曾焕强 ;

张祥杰 ;

陈婧 ;

蔡磊 ;

林琦 ;

杨慰民 ;

夏至贤 ;

廖昀 .

中国专利 :CN118632027A ,2024-09-10

[3]

一种基于图卷积网络的点云压缩方法 [P].

曾焕强 ;

张祥杰 ;

陈婧 ;

蔡磊 ;

林琦 ;

杨慰民 ;

夏至贤 ;

廖昀 .

中国专利 :CN118632027B ,2024-10-29

[4]

一种基于稀疏卷积神经网络的点云几何压缩方法 [P].

汪大勇 ;

钟啸远 ;

杨浩 ;

马晓玉 .

中国专利 :CN119991834A ,2025-05-13

[5]

一种基于块划分和深度学习的点云几何压缩方法 [P].

高攀 ;

游康 .

中国专利 :CN113808224A ,2021-12-17

[6]

一种基于块划分和深度学习的点云几何压缩方法 [P].

高攀 ;

游康 .

中国专利 :CN113808224B ,2025-02-14

[7]

一种基于深度自编码器的点云几何压缩的方法 [P].

李革 ;

晏玮 .

中国专利 :CN110349230A ,2019-10-18

[8]

一种基于体素卷积的点云几何有损压缩方法 [P].

胡强 ;

张迎梁 .

中国专利 :CN110677652A ,2020-01-10

[9]

基于Transformer的点云几何压缩装置及方法 [P].

丁丹丹 ;

刘舸昕 ;

章骏腾 ;

马展 .

中国专利 :CN115589492A ,2023-01-10

[10]

一种基于单次下采样的点云几何压缩模型构建方法 [P].

殷锐 ;

卜伟翌 ;

刘胜利 ;

袁建涛 ;

肖铎 ;

靳毅 ;

徐玉会 ;

虞文进 ;

黎勇 ;

叶志晖 .

中国专利 :CN117475012A ,2024-01-30

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