一种基于稀疏卷积神经网络的点云几何压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510084233.2

申请日：

2025-01-20

公开(公告)号：

CN119991834A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

汪大勇钟啸远杨浩马晓玉

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T9/00

IPC分类号：

G06T19/20 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

皮燕

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	公开	公开
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 9/00申请日:20250120

共 50 条

[1]

基于稀疏卷积神经网络的点云几何无损压缩方法 [P].

马展 ;

王剑强 .

中国专利 :CN113613010A ,2021-11-05

[2]

一种基于空间几何感知卷积神经网络的点云形状分析方法 [P].

梁吉业 ;

杜子金 ;

梁建青 ;

王智强 ;

姚凯旋 .

中国专利 :CN115170859B ,2025-11-21

[3]

一种基于稀疏矩阵、卷积神经网络的图片压缩方法 [P].

蓝科 ;

王纯斌 ;

王伟才 ;

覃进学 .

中国专利 :CN107301668A ,2017-10-27

[4]

有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05

[5]

基于稀疏卷积神经网络的模型压缩方法、系统及相关设备 [P].

朱凤华 ;

韦越 ;

陈世超 ;

陈圆圆 ;

吕宜生 ;

熊刚 ;

叶佩军 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN112183748A ,2021-01-05

[6]

一种基于卷积神经网络的模型稀疏方法 [P].

刘阳 ;

鲁金铭 .

中国专利 :CN114444661A ,2022-05-06

[7]

一种基于特征复用的点云卷积神经网络 [P].

刘厚德 ;

阮见 ;

张郑 ;

王学谦 ;

朱晓俊 ;

梁斌 .

中国专利 :CN111414941A ,2020-07-14

[8]

一种基于深度卷积网络的点云几何压缩方法 [P].

胡强 ;

张迎梁 .

中国专利 :CN110691243A ,2020-01-14

[9]

基于卷积神经网络的点云数据去噪方法 [P].

李树国 ;

郭万峰 .

中国专利 :CN112669230B ,2021-04-16

[10]

卷积神经网络的压缩 [P].

S·贾因 ;

S·哈米迪-拉德 ;

F·拉卡佩 .

中国专利 :CN114127746A ,2022-03-01

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