一种基于深度学习和几何校正的麦穗点云分割方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310050545.2

申请日：

2023-02-01

公开(公告)号：

CN116188489B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

苏艳军刘中华庞树鑫胡天宇刘小强

申请人：

中国科学院植物研究所

申请人地址：

100089 北京市海淀区香山南辛村20号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/762

代理机构：

北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11832

代理人：

罗硕

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013A ,2025-04-15

[2]

基于深度学习的点云分割方法 [P].

李慧 ;

金浩凯 ;

姜志宇 ;

罗明月 ;

张秀梅 ;

刘越 .

中国专利 :CN119832013B ,2025-07-22

[3]

一种基于点云特征深度学习的盾构隧道单环点云分割方法 [P].

牛刚 ;

秦宝军 ;

周志广 ;

肖中林 ;

杨庆 ;

孙斌 ;

邓魏彬 ;

王亮 ;

马俊雨 ;

林威 ;

周彪 ;

谢雄耀 .

中国专利 :CN119339376A ,2025-01-21

[4]

一种基于切片的深度学习点云几何压缩方法 [P].

李宏 ;

邓江伟 ;

安禹豪 ;

李革 .

中国专利 :CN117528120A ,2024-02-06

[5]

一种基于深度学习的点云分割方法与系统 [P].

赵景波 ;

华杨 ;

郑义 ;

韩俊琰 .

中国专利 :CN121170296A ,2025-12-19

[6]

一种基于深度学习的点云语义分割方法 [P].

刘勇 ;

孔昕 ;

翟光耀 ;

钟保权 .

中国专利 :CN111507982A ,2020-08-07

[7]

一种基于深度学习的牙齿点云分割方法 [P].

马奔腾 ;

刘宇 ;

李纯明 .

中国专利 :CN121033424A ,2025-11-28

[8]

一种基于深度学习的点云数据分割方法及系统 [P].

刘行波 ;

余明俊 ;

丁振 ;

蔡万里 ;

刘静 ;

张文凤 ;

郑炎 ;

胡松 .

中国专利 :CN120876847A ,2025-10-31

[9]

一种基于深度学习的智能图像分割方法和系统 [P].

刘逢刚 ;

安庆 ;

贺照云 .

中国专利 :CN117689667A ,2024-03-12

[10]

一种基于块划分和深度学习的点云几何压缩方法 [P].

高攀 ;

游康 .

中国专利 :CN113808224A ,2021-12-17

← 1 2 3 4 5 →