基于深度学习的融合全局特征和局部物品信息的家庭室内场景识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910151241.9

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN109858565B

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

蒋倩朱博王彬高翔郑有祺王翼

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V10762 G06V1082 G06V1044 G06V1042 G06V1074 G06V1080

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

王素琴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190228
2022-08-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于全局和局部特征融合的步态识别方法 [P].

张顺利 ;

林贝贝 .

中国专利 :CN109446991A ,2019-03-08

[2]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[3]

基于深度全局特征和局部特征联合学习的NetVLAD图像位置识别方法 [P].

蒲巧林 ;

罗开宇 .

中国专利 :CN119251638A ,2025-01-03

[4]

基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法 [P].

宋辉 ;

解伟 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN109190752B ,2019-01-11

[5]

基于Fisher特征分析的CNN机场室内场景识别方法 [P].

李芃 ;

曹聪 ;

张兰勇 ;

刘胜 ;

刘洪丹 ;

孙希威 ;

涂德志 ;

张鑫 .

中国专利 :CN110084198B ,2019-08-02

[6]

基于全局和局部特征融合的大角度车型识别方法和系统 [P].

蒋行国 ;

万今朝 ;

李海鸥 ;

李琦 ;

张法碧 ;

肖功利 ;

陈永和 ;

傅涛 ;

孙堂友 ;

蔡晓东 ;

苏欣欣 .

中国专利 :CN108681707A ,2018-10-19

[7]

一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P].

晋建秀 ;

王鹏 ;

邢晓芬 ;

青春美 ;

徐向民 .

中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12

[8]

一种基于全局特征和局部细节点特征融合的指纹识别方法 [P].

李建军 ;

陈威特 ;

叶茵 ;

陈挺 ;

林乃键 ;

闫志峰 .

中国专利 :CN117275048B ,2025-09-12

[9]

基于深度学习的多模态场景识别方法 [P].

吴家皋 ;

刘源 ;

孙璨 ;

郑剑刚 .

中国专利 :CN110046656A ,2019-07-23

[10]

一种基于整体和局部深度特征融合的行人再识别方法 [P].

张重 ;

司统振 ;

刘爽 .

中国专利 :CN108229444A ,2018-06-29

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