基于全局和局部特征融合的大角度车型识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810463134.5

申请日：

2018-05-15

公开(公告)号：

CN108681707A

公开(公告)日：

2018-10-19

发明(设计)人：

蒋行国万今朝李海鸥李琦张法碧肖功利陈永和傅涛孙堂友蔡晓东苏欣欣

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107

代理人：

陈跃琳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-19	公开	公开
2018-11-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180515

共 50 条

[1]

基于全局和局部特征融合的步态识别方法 [P].

张顺利 ;

林贝贝 .

中国专利 :CN109446991A ,2019-03-08

[2]

一种基于全局特征和局部细节点特征融合的指纹识别方法 [P].

李建军 ;

陈威特 ;

叶茵 ;

陈挺 ;

林乃键 ;

闫志峰 .

中国专利 :CN117275048B ,2025-09-12

[3]

基于局部和全局特征融合的步态识别方法及系统 [P].

武传艳 ;

林本涛 ;

高瑞 ;

张黄河 ;

刘治平 ;

宋锐 .

中国专利 :CN119939345A ,2025-05-06

[4]

基于深度全局特征和局部特征联合学习的NetVLAD图像位置识别方法 [P].

蒲巧林 ;

罗开宇 .

中国专利 :CN119251638A ,2025-01-03

[5]

一种基于全局和局部特征学习的行人再识别方法 [P].

晋建秀 ;

王鹏 ;

邢晓芬 ;

青春美 ;

徐向民 .

中国专利 :CN110008861A ,2019-07-12

[6]

基于深度学习的融合全局特征和局部物品信息的家庭室内场景识别方法 [P].

蒋倩 ;

朱博 ;

王彬 ;

高翔 ;

郑有祺 ;

王翼 .

中国专利 :CN109858565B ,2019-06-07

[7]

一种基于局部特征的车型精细识别方法 [P].

周野 ;

袁家斌 ;

刘虎 ;

唐旭玮 .

中国专利 :CN109977766A ,2019-07-05

[8]

基于局部和全局时空特征融合的触觉目标识别方法 [P].

王慰 ;

钱晓亮 ;

邓威 ;

姜利英 ;

曾黎 ;

刘玉翠 ;

张秋闻 ;

岳伟超 ;

刘向龙 ;

任航丽 ;

鲁迎波 ;

陈虎 .

中国专利 :CN118211119A ,2024-06-18

[9]

一种基于局部和全局特征融合的掌纹识别方法 [P].

薛延学 ;

马思欣 ;

薛萌 ;

陈亚军 ;

陈万军 .

中国专利 :CN105046205A ,2015-11-11

[10]

融合局部特征与全局特征的指静脉识别方法 [P].

马慧 ;

沈永良 ;

郝钢 ;

范林林 .

中国专利 :CN103336945A ,2013-10-02

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