基于时空卷积网络和拓扑感知的网络异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010449162.9

申请日：

2020-05-25

公开(公告)号：

CN111669373B

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

郑凯孙福振任崇广王振

申请人：

申请人地址：

255086 山东省淄博市高新技术产业开发区高创园A座313室

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

H04L4308 H04L4112 H04L4114 H04L41147 G06N304 G06N308

代理机构：

淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223

代理人：

任建堂

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-15	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20200525
2022-04-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于混合时空神经网络的网络异常流量检测方法 [P].

毕敬 ;

王梓奇 ;

苑海涛 ;

穆天虹 .

中国专利 :CN117829201A ,2024-04-05

[2]

基于时空卷积网络的WAF日志异常分析方法及系统 [P].

李承林 ;

臧汕倡 ;

王禹博 ;

李聪 ;

徐士强 .

中国专利 :CN119449365A ,2025-02-14

[3]

基于压缩感知和卷积网络的物体检测方法 [P].

索津莉 ;

张志宏 ;

任杰 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN111428751B ,2020-07-17

[4]

基于大数据的网络异常感知检测方法及系统 [P].

徐辉 .

中国专利 :CN121077817A ,2025-12-05

[5]

基于时空混合卷积网络的跌倒检测方法与系统 [P].

杨帆 ;

冯帅 ;

刘利卉 ;

胡建国 .

中国专利 :CN110942009A ,2020-03-31

[6]

网络异常检测系统及方法 [P].

李永康 ;

王洋 ;

须成忠 .

中国专利 :CN114301644A ,2022-04-08

[7]

网络异常检测系统及方法 [P].

李永康 ;

王洋 ;

须成忠 .

中国专利 :CN114301644B ,2024-03-19

[8]

基于神经网络的网络异常检测系统及检测方法 [P].

张钧桓 ;

任涛 ;

刘子瑜 ;

杨可舟 ;

丁匀泰 .

中国专利 :CN110719279A ,2020-01-21

[9]

基于网络表示学习的社交网络异常账户检测方法及系统 [P].

杜航原 .

中国专利 :CN110191110A ,2019-08-30

[10]

车载网络异常检测系统及车载网络异常检测方法 [P].

寺泽弘泰 ;

芳贺智之 ;

鸟崎唯之 ;

加藤辽 .

中国专利 :CN111448783B ,2020-07-24

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