基于时空卷积网络的WAF日志异常分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411405867.5

申请日：

2024-10-10

公开(公告)号：

CN119449365A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

李承林臧汕倡王禹博李聪徐士强

申请人：

浪潮云信息技术股份公司

申请人地址：

250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

潘悦梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241010
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的云原生日志异常检测方法及系统 [P].

俞东进 ;

王思轩 ;

程淑涵 ;

吴晨铭 .

中国专利 :CN120631699A ,2025-09-12

[2]

基于时空卷积网络和拓扑感知的网络异常检测方法及系统 [P].

郑凯 ;

孙福振 ;

任崇广 ;

王振 .

中国专利 :CN111669373B ,2020-09-15

[3]

基于有向图卷积神经网络医院自助终端日志异常检测系统 [P].

吴俊宏 .

中国专利 :CN116662275B ,2025-03-21

[4]

基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统 [P].

牛伟纳 ;

张小松 ;

李梓慕 ;

薛志行 ;

赵丽睿 ;

邵淇奥 .

中国专利 :CN114610515A ,2022-06-10

[5]

一种基于解析优化和时序卷积网络的日志异常检测方法 [P].

李小勇 ;

蒋哲 ;

袁开国 ;

蔡斌思 ;

孙明亮 ;

高雅丽 .

中国专利 :CN115828180B ,2025-09-16

[6]

一种基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测方法 [P].

尹春勇 ;

孔娴 .

中国专利 :CN116484260B ,2024-03-19

[7]

日志异常检测模型训练方法、日志异常检测方法及系统 [P].

卢思洋 ;

韩宁宁 ;

皇甫昱慧 ;

张佳淇 ;

段琦 .

中国专利 :CN117034005B ,2025-02-11

[8]

基于混合专家网络的日志异常检测方法 [P].

王凯蕾 ;

沈宇 ;

陈德华 ;

郭志伟 .

中国专利 :CN119127619A ,2024-12-13

[9]

一种基于图卷积神经网络的非监督日志异常检测方法 [P].

王彩洪 ;

许都 .

中国专利 :CN119066654A ,2024-12-03

[10]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

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