一种基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310478997.0

申请日：

2023-04-28

公开(公告)号：

CN116484260B

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

尹春勇孔娴

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/23 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0895

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

胡杰

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络的非监督日志异常检测方法 [P].

王彩洪 ;

许都 .

中国专利 :CN119066654A ,2024-12-03

[2]

一种基于Transformer和时间卷积的日志异常检测方法 [P].

廖年冬 ;

刘子寒 .

中国专利 :CN119598264A ,2025-03-11

[3]

基于概率标签估计的半监督日志异常检测方法 [P].

杨林 ;

于瑞国 ;

陈俊洁 ;

王赞 ;

王维靖 ;

姜佳君 .

中国专利 :CN113312447B ,2021-08-27

[4]

一种基于SBERT模型的半监督日志异常检测方法 [P].

张静 ;

李静 ;

黄星杰 ;

赵金梦 ;

高雅婷 ;

苏蓓蓓 ;

张明阳 ;

张茹 ;

刘建毅 .

中国专利 :CN117707813A ,2024-03-15

[5]

一种基于解析优化和时序卷积网络的日志异常检测方法 [P].

李小勇 ;

蒋哲 ;

袁开国 ;

蔡斌思 ;

孙明亮 ;

高雅丽 .

中国专利 :CN115828180B ,2025-09-16

[6]

一种基于距离感知半监督学习的日志异常检测方法 [P].

张小洪 ;

傅颖 ;

鄢萌 ;

周一飞 ;

蒋鹏 .

中国专利 :CN118503039A ,2024-08-16

[7]

基于时空卷积网络的WAF日志异常分析方法及系统 [P].

李承林 ;

臧汕倡 ;

王禹博 ;

李聪 ;

徐士强 .

中国专利 :CN119449365A ,2025-02-14

[8]

基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统 [P].

牛伟纳 ;

张小松 ;

李梓慕 ;

薛志行 ;

赵丽睿 ;

邵淇奥 .

中国专利 :CN114610515A ,2022-06-10

[9]

一种基于预训练模型的无监督日志异常检测方法 [P].

何施茗 ;

陈博文 ;

李文军 ;

廖卓凡 ;

汤强 ;

王进 .

中国专利 :CN114912500B ,2025-03-11

[10]

一种日志异常检测方法以及日志异常检测装置 [P].

冯雪鹏 .

中国专利 :CN120743588A ,2025-10-03

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