一种基于Transformer和时间卷积的日志异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411743050.9

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119598264A

公开(公告)日：

2025-03-11

发明(设计)人：

廖年冬刘子寒

申请人：

长沙理工大学

申请人地址：

410114 湖南省长沙市天心区赤岭路45号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/0464 G06N3/08 G06F40/289 G06F17/18 H04L9/40 H04L41/069

代理机构：

长沙新裕知识产权代理有限公司 43210

代理人：

刘熙

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

引用

下载

共 50 条

[1]

一种基于解析优化和时序卷积网络的日志异常检测方法 [P].

李小勇 ;

蒋哲 ;

袁开国 ;

蔡斌思 ;

孙明亮 ;

高雅丽 .

中国专利 :CN115828180B ,2025-09-16

[2]

一种基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测方法 [P].

尹春勇 ;

孔娴 .

中国专利 :CN116484260B ,2024-03-19

[3]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

[4]

一种日志异常检测方法以及日志异常检测装置 [P].

冯雪鹏 .

中国专利 :CN120743588A ,2025-10-03

[5]

一种基于时空特征融合的日志异常检测方法 [P].

印莹 ;

赵天成 ;

陈珂 ;

赵宇海 .

中国专利 :CN117992496A ,2024-05-07

[6]

基于语义和迁移学习的自适应日志异常检测方法 [P].

宋晓建 ;

林涛 ;

汤金娥 .

中国专利 :CN119249327A ,2025-01-03

[7]

日志异常检测方法 [P].

沈国鹏 ;

朱品燕 .

中国专利 :CN110750412A ,2020-02-04

[8]

一种基于组件感知的日志异常检测方法 [P].

鄢萌 ;

尹昆 ;

徐玲 ;

付春雷 ;

张小洪 ;

徐洲 ;

雷晏 .

中国专利 :CN111949480A ,2020-11-17

[9]

日志异常检测方法、装置、设备和存储介质 [P].

张挺 ;

黄鑫 ;

赵文 .

中国专利 :CN119806966B ,2025-09-19

[10]

日志异常检测方法、装置、设备和存储介质 [P].

张挺 ;

黄鑫 ;

赵文 .

中国专利 :CN119806966A ,2025-04-11

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20241129