基于深度变分模型的空间显著性区域提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410584106.0

申请日：

2014-10-27

公开(公告)号：

CN104318569A

公开(公告)日：

2015-01-28

发明(设计)人：

贾松敏徐涛张鹏李秀智宣璇

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-12	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/50 申请日:20141027 授权公告日:20170222 终止日期:20201027
2015-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599917606 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2014105841060 申请日:20141027
2015-01-28	公开	公开
2017-02-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进的SUSAN算子的显著性区域提取 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102789637B ,2012-11-21

[2]

基于显著性区域的视频关键帧提取方法 [P].

冯德瀛 ;

张来刚 ;

赵颖 ;

楚晓华 .

中国专利 :CN108921130A ,2018-11-30

[3]

显著性区域定位模型训练方法和装置 [P].

安容巧 .

中国专利 :CN116363389B ,2025-07-15

[4]

一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615B ,2024-08-23

[5]

一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615A ,2022-09-02

[6]

一种基于深度选择性差异的显著性检测方法 [P].

付利华 ;

陈秋霞 ;

王丹 ;

李灿灿 ;

丁浩刚 .

中国专利 :CN106991669B ,2017-07-28

[7]

一种基于深度显著性的遥感影像快速检索方法 [P].

张菁 ;

梁西 ;

陈璐 ;

卓力 ;

耿文浩 ;

李嘉锋 .

中国专利 :CN106909924A ,2017-06-30

[8]

基于显著性总变分模型与*2-范数优化的图像融合方法 [P].

程博阳 ;

金龙旭 ;

李国宁 .

中国专利 :CN109215006A ,2019-01-15

[9]

基于深度信息融合的全景图像显著性目标检测方法、系统、设备及介质 [P].

李鹏 ;

邓誉 ;

罗晓科 ;

孙博文 .

中国专利 :CN120259873A ,2025-07-04

[10]

基于多层级显著性区域知识蒸馏的对抗样本生成方法 [P].

朱玉鹏 ;

杜沛伦 ;

包阳 ;

周东青 ;

秦嘉贤 ;

李晶 ;

王峰 .

中国专利 :CN121146015A ,2025-12-16

← 1 2 3 4 5 →