基于显著性总变分模型与*2-范数优化的图像融合方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811055346.6
申请日
2018-09-11
公开(公告)号
CN109215006A
公开(公告)日
2019-01-15
发明(设计)人
程博阳 金龙旭 李国宁
申请人
申请人地址
130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
IPC主分类号
G06T550
IPC分类号
G06T733 G06T740 G06F1711
代理机构
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316
代理人
曹卫良
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度变分模型的空间显著性区域提取方法 [P]. 
贾松敏 ;
徐涛 ;
张鹏 ;
李秀智 ;
宣璇 .
中国专利 :CN104318569A ,2015-01-28
[2]
基于显著性融合的红外与可见光图像融合方法 [P]. 
杨小冈 ;
卢瑞涛 ;
高凡 ;
席建祥 ;
李传祥 .
中国专利 :CN111652243B ,2020-09-11
[3]
基于卷积神经网络与显著性权重的图像融合方法 [P]. 
郝群 ;
闫雷 ;
曹杰 ;
袁莉莉 ;
李国梁 .
中国专利 :CN110097617A ,2019-08-06
[4]
一种保持显著性信息的红外与可见光图像变分融合方法 [P]. 
刘春辉 ;
丁文锐 ;
刘春蕾 .
中国专利 :CN109493309A ,2019-03-19
[5]
基于相位谱视觉显著性检测的图像融合方法 [P]. 
潘晨 .
中国专利 :CN104933691B ,2015-09-23
[6]
基于小波变换的导向显著性图像融合方法 [P]. 
相入喜 ;
朱锡芳 ;
吴峰 ;
熊超 ;
李辉 ;
许清泉 .
中国专利 :CN108052988A ,2018-05-18
[7]
一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法 [P]. 
邓月明 ;
龙志亮 .
中国专利 :CN115619696A ,2023-01-17
[8]
一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法 [P]. 
邓月明 ;
龙志亮 .
中国专利 :CN115619696B ,2024-08-27
[9]
基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法及系统 [P]. 
杨超 ;
马韵洁 ;
罗晶晶 ;
张伟 ;
翟佩璇 ;
李欣 ;
柴泾哲 ;
黄翔 ;
张梦婷 .
中国专利 :CN109447909A ,2019-03-08
[10]
基于显著性检测与奇异值分解的图像融合方法及装置 [P]. 
程博阳 ;
金龙旭 ;
李国宁 .
中国专利 :CN109242812A ,2019-01-18