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基于显著性总变分模型与*2-范数优化的图像融合方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811055346.6
申请日
:
2018-09-11
公开(公告)号
:
CN109215006A
公开(公告)日
:
2019-01-15
发明(设计)人
:
程博阳
金龙旭
李国宁
申请人
:
申请人地址
:
130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
IPC主分类号
:
G06T550
IPC分类号
:
G06T733
G06T740
G06F1711
代理机构
:
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316
代理人
:
曹卫良
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-10-13
授权
授权
2019-02-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20180911
2019-01-15
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度变分模型的空间显著性区域提取方法
[P].
贾松敏
论文数:
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贾松敏
;
徐涛
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徐涛
;
张鹏
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张鹏
;
李秀智
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李秀智
;
宣璇
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宣璇
.
中国专利
:CN104318569A
,2015-01-28
[2]
基于显著性融合的红外与可见光图像融合方法
[P].
杨小冈
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杨小冈
;
卢瑞涛
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卢瑞涛
;
高凡
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高凡
;
席建祥
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席建祥
;
李传祥
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李传祥
.
中国专利
:CN111652243B
,2020-09-11
[3]
基于卷积神经网络与显著性权重的图像融合方法
[P].
郝群
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郝群
;
闫雷
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闫雷
;
曹杰
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曹杰
;
袁莉莉
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袁莉莉
;
李国梁
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李国梁
.
中国专利
:CN110097617A
,2019-08-06
[4]
一种保持显著性信息的红外与可见光图像变分融合方法
[P].
刘春辉
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刘春辉
;
丁文锐
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丁文锐
;
刘春蕾
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刘春蕾
.
中国专利
:CN109493309A
,2019-03-19
[5]
基于相位谱视觉显著性检测的图像融合方法
[P].
潘晨
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潘晨
.
中国专利
:CN104933691B
,2015-09-23
[6]
基于小波变换的导向显著性图像融合方法
[P].
相入喜
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相入喜
;
朱锡芳
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朱锡芳
;
吴峰
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吴峰
;
熊超
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熊超
;
李辉
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李辉
;
许清泉
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0
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0
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许清泉
.
中国专利
:CN108052988A
,2018-05-18
[7]
一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法
[P].
邓月明
论文数:
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0
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0
邓月明
;
龙志亮
论文数:
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0
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0
龙志亮
.
中国专利
:CN115619696A
,2023-01-17
[8]
一种基于结构相似性与L2范数优化的图像融合方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
邓月明
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龙志亮
.
中国专利
:CN115619696B
,2024-08-27
[9]
基于视觉显著性的红外与可见光图像融合方法及系统
[P].
杨超
论文数:
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杨超
;
马韵洁
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马韵洁
;
罗晶晶
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罗晶晶
;
张伟
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张伟
;
翟佩璇
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翟佩璇
;
李欣
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李欣
;
柴泾哲
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柴泾哲
;
黄翔
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黄翔
;
张梦婷
论文数:
0
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0
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张梦婷
.
中国专利
:CN109447909A
,2019-03-08
[10]
基于显著性检测与奇异值分解的图像融合方法及装置
[P].
程博阳
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程博阳
;
金龙旭
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金龙旭
;
李国宁
论文数:
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李国宁
.
中国专利
:CN109242812A
,2019-01-18
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