一种基于深度可分离卷积的病理图像识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010354076.X

申请日：

2020-04-29

公开(公告)号：

CN111680553A

公开(公告)日：

2020-09-18

发明(设计)人：

和青芳贺玲芳李红豫

申请人：

申请人地址：

100101 北京市朝阳区北四环东路97号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367

代理人：

陈常美

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	公开	公开
2020-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200429

共 50 条

[1]

基于深度可分离卷积的猴类面部识别方法 [P].

王浩博 ;

刘焘 ;

许鹏飞 ;

何刚 ;

郭松涛 .

中国专利 :CN113505678A ,2021-10-15

[2]

一种基于深度学习的图像识别方法及装置 [P].

杨智昌 ;

林文垣 .

中国专利 :CN109145743A ,2019-01-04

[3]

基于深度可分离卷积的轻量化人脸识别方法及系统 [P].

程建 ;

刘济樾 ;

刘三元 ;

苏炎洲 ;

李月男 .

中国专利 :CN109063666A ,2018-12-21

[4]

基于骨骼数据双通道深度可分离卷积的行为识别方法 [P].

邱飞岳 ;

孔德伟 ;

章国道 ;

王丽萍 ;

陈宏 ;

郭海东 ;

姜弼君 .

中国专利 :CN112084934B ,2024-03-15

[5]

基于骨骼数据双通道深度可分离卷积的行为识别方法 [P].

邱飞岳 ;

孔德伟 ;

章国道 ;

王丽萍 ;

陈宏 ;

郭海东 ;

姜弼君 .

中国专利 :CN112084934A ,2020-12-15

[6]

一种深度可分离卷积电路 [P].

乔树山 ;

李润成 ;

尚德龙 ;

周玉梅 .

中国专利 :CN113902110A ,2022-01-07

[7]

基于深度可分离卷积网络的气体识别方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120387064A ,2025-07-29

[8]

基于深度可分离卷积密集连接网络的异物入侵识别方法 [P].

田瑞 ;

罗浩 ;

蔡超 ;

周亮 ;

秦知航 ;

李立伟 ;

程哲 ;

王芷曼 ;

申浩楠 ;

张世雄 ;

孙琪真 ;

闫志君 .

中国专利 :CN120411595A ,2025-08-01

[9]

一种基于深度可分离卷积的目标检测方法和系统 [P].

张雷 .

中国专利 :CN109472315B ,2019-03-15

[10]

一种深度可分离卷积加速系统及方法 [P].

王帅 ;

李朋 ;

魏朝飞 .

中国专利 :CN114020654A ,2022-02-08

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