基于全卷积空间传播网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911078729.X

申请日：

2019-11-06

公开(公告)号：

CN110866552A

公开(公告)日：

2020-03-06

发明(设计)人：

李映姜晔楠邹姗蓉张号逵

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

刘新琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191106
2020-03-06	公开	公开

共 50 条

[1]

用于高光谱图像分类的多方向信息传播卷积神经网络构建方法 [P].

肖亮 ;

余剑 ;

刘启超 .

中国专利 :CN111612127B ,2020-09-01

[2]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[3]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[4]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[5]

基于脊波和深度卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘芳 ;

石程 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

李玲玲 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105069468A ,2015-11-18

[6]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[7]

基于全卷积网络的高光谱遥感图像的分类方法 [P].

宋春燕 ;

刘亚洲 ;

孙权森 .

中国专利 :CN108171122A ,2018-06-15

[8]

基于膨胀卷积的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

廖帝灵 ;

吴海洋 .

中国专利 :CN115578632A ,2023-01-06

[9]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[10]

一种基于卷积宽度迁移网络的高光谱图像分类方法 [P].

程玉虎 ;

王浩宇 ;

王雪松 .

中国专利 :CN113947725B ,2024-06-14

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