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基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910051706.3
申请日
:
2019-01-18
公开(公告)号
:
CN109816009A
公开(公告)日
:
2019-05-28
发明(设计)人
:
魏秀参
陈钊民
申请人
:
申请人地址
:
210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智路兴智科技园A栋15层
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371
代理人
:
黄彩荣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-06-21
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190118
2019-05-28
公开
公开
2021-08-10
授权
授权
共 50 条
[1]
基于图卷积网络的科技论文层级多标签分类方法及设备
[P].
薛哲
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薛哲
;
杜军平
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杜军平
;
郑长伟
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郑长伟
;
寇菲菲
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寇菲菲
;
梁美玉
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0
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梁美玉
.
中国专利
:CN113312480B
,2021-08-27
[2]
一种基于自适应超图卷积网络的多标签图像分类方法
[P].
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机构:
邵俊明
;
吴蔚
论文数:
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机构:
电子科技大学长三角研究院(湖州)
电子科技大学长三角研究院(湖州)
吴蔚
;
论文数:
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机构:
杨勤丽
.
中国专利
:CN117611838A
,2024-02-27
[3]
基于图卷积神经网络和类激活映射的图像多标签分类方法
[P].
武丽雯
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武丽雯
;
唐培耕
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唐培耕
;
姚绍文
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姚绍文
.
中国专利
:CN115457332A
,2022-12-09
[4]
基于图卷积神经网络和类激活映射的图像多标签分类方法
[P].
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机构:
武丽雯
;
唐培耕
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机构:
云南大学
云南大学
唐培耕
;
论文数:
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机构:
姚绍文
.
中国专利
:CN115457332B
,2025-10-03
[5]
基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法
[P].
宋玉蓉
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宋玉蓉
;
白敬华
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白敬华
.
中国专利
:CN113821799A
,2021-12-21
[6]
基于图卷积的虹膜图像分类方法
[P].
李海青
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李海青
;
余钱红
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余钱红
;
侯广琦
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0
侯广琦
.
中国专利
:CN113065489A
,2021-07-02
[7]
基于散射图卷积网络的极化SAR图像分类方法、介质及设备
[P].
刘旭
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刘旭
;
焦李成
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焦李成
;
张丹
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张丹
;
刘芳
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刘芳
;
李玲玲
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李玲玲
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
侯彪
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侯彪
.
中国专利
:CN112560966A
,2021-03-26
[8]
一种改进的多尺度双重动态图卷积多标签图像分类方法
[P].
石佳旋
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
石佳旋
;
论文数:
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机构:
黄炜嘉
;
汪嘉成
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
汪嘉成
;
李莎莎
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
李莎莎
.
中国专利
:CN121074484A
,2025-12-05
[9]
基于GCN的多标签图像分类方法、模型构建方法及装置
[P].
赵国英
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赵国英
;
任梅
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任梅
;
彭进业
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彭进业
;
李展
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李展
;
王琳
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王琳
;
赵万青
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赵万青
;
杨文静
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杨文静
.
中国专利
:CN114612681A
,2022-06-10
[10]
多标签图像分类方法、装置及相关设备
[P].
张玉琪
论文数:
0
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张玉琪
.
中国专利
:CN113723513A
,2021-11-30
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