基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910051706.3
申请日
2019-01-18
公开(公告)号
CN109816009A
公开(公告)日
2019-05-28
发明(设计)人
魏秀参 陈钊民
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智路兴智科技园A栋15层
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304
代理机构
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371
代理人
黄彩荣
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于图卷积网络的科技论文层级多标签分类方法及设备 [P]. 
薛哲 ;
杜军平 ;
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[2]
一种基于自适应超图卷积网络的多标签图像分类方法 [P]. 
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[3]
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[4]
基于图卷积神经网络和类激活映射的图像多标签分类方法 [P]. 
武丽雯 ;
唐培耕 ;
姚绍文 .
中国专利 :CN115457332B ,2025-10-03
[5]
基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P]. 
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[6]
基于图卷积的虹膜图像分类方法 [P]. 
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余钱红 ;
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[7]
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[8]
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石佳旋 ;
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[9]
基于GCN的多标签图像分类方法、模型构建方法及装置 [P]. 
赵国英 ;
任梅 ;
彭进业 ;
李展 ;
王琳 ;
赵万青 ;
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中国专利 :CN114612681A ,2022-06-10
[10]
多标签图像分类方法、装置及相关设备 [P]. 
张玉琪 .
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