基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910051706.3

申请日：

2019-01-18

公开(公告)号：

CN109816009A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

魏秀参陈钊民

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智路兴智科技园A栋15层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371

代理人：

黄彩荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190118
2019-05-28	公开	公开
2021-08-10	授权	授权

共 50 条

[41]

一种基于统计相关性与图卷积技术的图像多标签识别方法 [P].

王儒敬 ;

滕越 ;

谢成军 ;

张洁 ;

李瑞 ;

陈天娇 ;

陈红波 ;

胡海瀛 ;

刘海云 .

中国专利 :CN111476315A ,2020-07-31

[42]

一种融合混合多跳图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

张永霞 ;

白清芳 ;

张茹欣 ;

郭强 ;

范琳伟 ;

刘慧 .

中国专利 :CN120147754A ,2025-06-13

[43]

一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法 [P].

王大寒 ;

叶海礼 ;

李建敏 ;

朱顺痣 ;

朱晨雁 .

中国专利 :CN111369565A ,2020-07-03

[44]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129A ,2021-08-24

[45]

基于样本代表性的类别不均衡多标签图像分类方法及系统 [P].

张宇 ;

曹思辰 ;

米思娅 .

中国专利 :CN115984607B ,2025-07-18

[46]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129B ,2024-02-02

[47]

一种基于双重特征融合与多关系图卷积网络的多标签文本分类方法 [P].

郭宏 ;

米静雯 ;

任慧祥 ;

赵小龙 ;

郑思远 .

中国专利 :CN120950696A ,2025-11-14

[48]

图像多标签分类方法、装置、电子设备及介质 [P].

谢雨洋 .

中国专利 :CN112465071A ,2021-03-09

[49]

一种基于图卷积网络模型的分类方法及装置 [P].

石川 ;

王啸 ;

薄德瑜 .

中国专利 :CN112699938A ,2021-04-23

[50]

一种基于多通道图卷积的文本分类方法 [P].

苏勤亮 ;

欧宏宇 .

中国专利 :CN112598044A ,2021-04-02

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