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基于图卷积的多标签图像分类方法、装置及设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910051706.3
申请日
:
2019-01-18
公开(公告)号
:
CN109816009A
公开(公告)日
:
2019-05-28
发明(设计)人
:
魏秀参
陈钊民
申请人
:
申请人地址
:
210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智路兴智科技园A栋15层
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371
代理人
:
黄彩荣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-06-21
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190118
2019-05-28
公开
公开
2021-08-10
授权
授权
共 50 条
[21]
基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贾森
;
江树国
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳大学
深圳大学
江树国
;
邓琳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳大学
深圳大学
邓琳
.
中国专利
:CN114022786B
,2025-03-21
[22]
基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法
[P].
贾森
论文数:
0
引用数:
0
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0
贾森
;
江树国
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0
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0
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0
江树国
;
邓琳
论文数:
0
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0
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0
邓琳
.
中国专利
:CN114022786A
,2022-02-08
[23]
一种基于多图结构的图卷积网络的高光谱图像分类方法
[P].
贺霖
论文数:
0
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0
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0
贺霖
;
罗浩坤
论文数:
0
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0
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0
罗浩坤
.
中国专利
:CN111160396A
,2020-05-15
[24]
一种基于类别视觉原型学习的多标签图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄俊
;
论文数:
引用数:
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机构:
范浩东
;
论文数:
引用数:
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机构:
洪旭东
;
论文数:
引用数:
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机构:
薛伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
屈喜文
.
中国专利
:CN118135285A
,2024-06-04
[25]
基于图卷积网络的多模态遥感数据分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
谢卫莹
;
李艳林
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0
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李艳林
;
张佳青
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0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张佳青
;
论文数:
引用数:
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机构:
雷杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
李云松
.
中国专利
:CN114581773B
,2024-09-24
[26]
基于图卷积网络的多模态遥感数据分类方法
[P].
谢卫莹
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谢卫莹
;
李艳林
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0
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李艳林
;
张佳青
论文数:
0
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0
张佳青
;
雷杰
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雷杰
;
李云松
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李云松
.
中国专利
:CN114581773A
,2022-06-03
[27]
基于多模态提示学习的多标签图像分类方法及系统
[P].
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机构:
张百灵
;
汪瑞
论文数:
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0
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机构:
浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
汪瑞
;
武芳宇
论文数:
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0
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0
机构:
浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
武芳宇
.
中国专利
:CN118298215A
,2024-07-05
[28]
多标签图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱炳科
;
方谨怡
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
方谨怡
;
陈盈盈
论文数:
0
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0
机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
陈盈盈
;
论文数:
引用数:
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机构:
王金桥
.
中国专利
:CN119169339B
,2025-07-29
[29]
多标签图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱炳科
;
方谨怡
论文数:
0
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
方谨怡
;
陈盈盈
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0
机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
陈盈盈
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王金桥
.
中国专利
:CN119169339A
,2024-12-20
[30]
基于图卷积网络的多粒度人体动作分类方法
[P].
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引用数:
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机构:
刘胜蓝
;
丁宇宁
论文数:
0
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0
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
丁宇宁
;
李光哲
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
李光哲
;
张津榕
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
张津榕
.
中国专利
:CN115116139B
,2025-03-28
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