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一种基于双扩展卡尔曼滤波的车辆侧倾状态估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111394185.5
申请日
:
2021-11-23
公开(公告)号
:
CN114139360A
公开(公告)日
:
2022-03-04
发明(设计)人
:
李婧媛
刘亚辉
刘玉龙
徐涛
申请人
:
申请人地址
:
100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室
IPC主分类号
:
G06F3020
IPC分类号
:
G06F11914
代理机构
:
北京纪凯知识产权代理有限公司 11245
代理人
:
冀志华
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-03-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20211123
2022-03-04
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于双扩展卡尔曼滤波的车辆侧倾状态估计方法
[P].
李婧媛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学
清华大学
李婧媛
;
论文数:
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机构:
刘亚辉
;
论文数:
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机构:
刘玉龙
;
论文数:
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机构:
徐涛
.
中国专利
:CN114139360B
,2024-09-06
[2]
基于自适应强跟踪扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计方法
[P].
论文数:
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机构:
郭志军
;
论文数:
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机构:
苏豪
;
张桐
论文数:
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
张桐
;
朱承昊
论文数:
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0
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0
机构:
河南科技大学
河南科技大学
朱承昊
;
徐东
论文数:
0
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0
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0
机构:
河南科技大学
河南科技大学
徐东
;
叶昊
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0
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0
机构:
河南科技大学
河南科技大学
叶昊
.
中国专利
:CN120469225A
,2025-08-12
[3]
一种基于Transformer和扩展卡尔曼滤波的质心侧偏角估计方法
[P].
孟德乐
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0
机构:
同济大学
同济大学
孟德乐
;
论文数:
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机构:
高炳钊
;
论文数:
引用数:
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机构:
褚洪庆
.
中国专利
:CN118545069A
,2024-08-27
[4]
基于状态增广迭代扩展卡尔曼滤波的系统状态估计方法
[P].
李伟
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李伟
;
柴晶
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0
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0
柴晶
.
中国专利
:CN107765242A
,2018-03-06
[5]
一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的车辆质量估计方法
[P].
熊会元
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0
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机构:
中山大学
中山大学
熊会元
;
杨子超
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机构:
中山大学
中山大学
杨子超
;
曹炜颖
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机构:
中山大学
中山大学
曹炜颖
.
中国专利
:CN115271040B
,2025-06-13
[6]
一种基于改进扩展卡尔曼滤波的车辆运行状态估计方法
[P].
李旭
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李旭
;
陈伟
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0
陈伟
.
中国专利
:CN102556075B
,2012-07-11
[7]
基于自适应H无穷扩展卡尔曼滤波的状态估计方法
[P].
孙永辉
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孙永辉
;
王义
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王义
;
吕欣欣
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吕欣欣
;
王加强
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王加强
;
武小鹏
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武小鹏
;
翟苏巍
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翟苏巍
;
张宇航
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0
张宇航
.
中国专利
:CN108155648B
,2018-06-12
[8]
一种基于扩展卡尔曼滤波的电力系统状态估计方法
[P].
马世乾
论文数:
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马世乾
;
张杰
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张杰
;
商敬安
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商敬安
;
崇志强
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崇志强
;
郭悦
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郭悦
;
李振斌
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李振斌
;
吴彬
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吴彬
;
黄家凯
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黄家凯
;
郑骁麟
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郑骁麟
;
王天昊
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王天昊
;
韩磊
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韩磊
;
吴磊
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吴磊
;
刘云
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刘云
;
袁中琛
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袁中琛
;
党玮
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党玮
;
牛浩楠
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牛浩楠
.
中国专利
:CN114239796A
,2022-03-25
[9]
基于模型预测扩展卡尔曼滤波的动力定位船分级状态估计方法
[P].
焦玉召
论文数:
0
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焦玉召
;
娄泰山
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娄泰山
;
赵红梅
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赵红梅
;
王晓雷
论文数:
0
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王晓雷
.
中国专利
:CN111414696B
,2020-07-14
[10]
基于自适应扩展卡尔曼滤波的检验质量块状态估计方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄建平
;
宋文瑞
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北林业大学
东北林业大学
宋文瑞
;
程凯
论文数:
0
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0
机构:
东北林业大学
东北林业大学
程凯
;
论文数:
引用数:
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机构:
宋文龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
张佳薇
;
论文数:
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机构:
顾伟宏
;
张佳威
论文数:
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机构:
东北林业大学
东北林业大学
张佳威
;
论文数:
引用数:
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机构:
莫冲
.
中国专利
:CN118244018A
,2024-06-25
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