一种基于支持向量机和V-I曲线特征的负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911133730.8

申请日：

2019-11-19

公开(公告)号：

CN111027408A

公开(公告)日：

2020-04-17

发明(设计)人：

谢雄威蒋雯倩梁捷杨舟卿柏元李刚韦杏秋李金瑾陈珏羽林秀清

申请人：

申请人地址：

530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117

代理人：

巢雄辉;裴康明

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20200417
2020-04-17	公开	公开
2020-05-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191119

共 50 条

[1]

一种基于支持向量机的家电负荷识别方法及装置 [P].

王江波 ;

罗依雯 ;

史彤晖 ;

井天军 .

中国专利 :CN109359665B ,2019-02-19

[2]

一种基于V-I轨迹的非侵入式负荷识别方法 [P].

金皓 ;

谢岳 ;

宋名扬 .

中国专利 :CN111766462A ,2020-10-13

[3]

基于支持向量机和深度特征的行人识别方法 [P].

张云洲 ;

周博强 ;

纪鹏 ;

吴成东 ;

陈锦涛 ;

商艳丽 ;

张凯 .

中国专利 :CN107273804A ,2017-10-20

[4]

基于支持向量机分类的负荷类型识别方法 [P].

李宁 ;

袁铁江 ;

郭泽林 ;

杨金成 ;

王永超 ;

齐尚敏 ;

白银平 ;

李娜 ;

潘成龙 .

中国专利 :CN111324790A ,2020-06-23

[5]

基于V-I轨迹图和神经网络的非侵入式负荷识别方法 [P].

陆玲霞 ;

强柱成 ;

于淼 ;

王丙楠 ;

包哲静 .

中国专利 :CN112418722A ,2021-02-26

[6]

一种基于支持向量机的侧向车辆图像的特征识别方法 [P].

李茂月 ;

徐光岐 ;

周鹏 ;

李文忠 .

中国专利 :CN108647670A ,2018-10-12

[7]

一种基于特征融合的支持向量机的数字手势识别方法 [P].

吴健健 ;

闵琪 ;

陈玮 .

中国专利 :CN104134061A ,2014-11-05

[8]

基于光谱纹理特征和支持向量机的小麦倒伏区域识别方法 [P].

田菲 ;

曹文轩 ;

鲁赛红 ;

乔泽宇 .

中国专利 :CN113516177A ,2021-10-19

[9]

基于特征选择和支持向量机的水声通信信号调制识别方法 [P].

吕曜辉 ;

刘炜琪 ;

李兴顺 ;

殷昊 .

中国专利 :CN113452637A ,2021-09-28

[10]

基于轮廓曲率特征点和支持向量机的服装款式识别方法 [P].

万贤福 ;

李东 ;

汪军 .

中国专利 :CN106384126A ,2017-02-08

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