基于小波变换和稀疏表示的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710479358.0

申请日：

2017-06-22

公开(公告)号：

CN107368846A

公开(公告)日：

2017-11-21

发明(设计)人：

贺霖罗浩坤饶熠舟关倩仪

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K952

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

郑浦娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-21	公开	公开
2020-04-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20171121
2017-12-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170622

共 50 条

[1]

基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法 [P].

宋冬梅 ;

马毅 ;

崔建勇 ;

邵红梅 ;

沈晨 ;

聂立新 ;

任广波 .

中国专利 :CN104166857A ,2014-11-26

[2]

基于稀疏表示的半监督高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王静静 ;

冯婕 ;

白静 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106127225B ,2016-11-16

[3]

基于小波变换与视觉ViT的高光谱图像分类方法及设备 [P].

孙启玉 ;

杨公平 ;

孙平 ;

刘玉峰 ;

崔苗苗 .

中国专利 :CN119516273A ,2025-02-25

[4]

基于小波变换与视觉ViT的高光谱图像分类方法及设备 [P].

孙启玉 ;

杨公平 ;

孙平 ;

刘玉峰 ;

崔苗苗 .

中国专利 :CN119516273B ,2025-11-04

[5]

基于双重邻域约束的联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

傅祥 .

中国专利 :CN120564030A ,2025-08-29

[6]

基于小波包变换和灰色预测模型的高光谱图像分类方法 [P].

尹继豪 ;

徐胤 ;

高超 ;

顾则通 ;

孙建颖 ;

李辉 .

中国专利 :CN102663420A ,2012-09-12

[7]

基于NSCT变换和DCNN的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

徐敏 ;

陈盼 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

缑水平 .

中国专利 :CN107316013B ,2017-11-03

[8]

基于3-D小波变换和稀疏张量的高光谱图像特征抽取方法 [P].

刘治 ;

唐波 ;

肖晓燕 ;

聂明钰 ;

李晓梅 ;

郑成云 .

中国专利 :CN104794477B ,2015-07-22

[9]

基于稀疏低秩回归的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

马文萍 ;

张风 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN104933439B ,2015-09-23

[10]

基于光谱和空间稀疏特征表示的高光谱图像分割方法 [P].

刘岩 ;

江波 ;

陈缘 .

中国专利 :CN116580189B ,2025-12-30

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