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基于3-D小波变换和稀疏张量的高光谱图像特征抽取方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201510206549.0
申请日
:
2015-04-27
公开(公告)号
:
CN104794477B
公开(公告)日
:
2015-07-22
发明(设计)人
:
刘治
唐波
肖晓燕
聂明钰
李晓梅
郑成云
申请人
:
申请人地址
:
250061 山东省济南市历城区山大南路27号
IPC主分类号
:
G06K946
IPC分类号
:
代理机构
:
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
:
张勇
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2015-08-19
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101621073344 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2015102065490 申请日:20150427
2015-07-22
公开
公开
2016-04-13
授权
授权
共 50 条
[1]
基于小波变换和稀疏表示的高光谱图像分类方法
[P].
贺霖
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贺霖
;
罗浩坤
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罗浩坤
;
饶熠舟
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饶熠舟
;
关倩仪
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关倩仪
.
中国专利
:CN107368846A
,2017-11-21
[2]
基于光谱和空间稀疏特征表示的高光谱图像分割方法
[P].
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机构:
刘岩
;
论文数:
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机构:
江波
;
论文数:
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机构:
陈缘
.
中国专利
:CN116580189B
,2025-12-30
[3]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法
[P].
孔祥阳
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0
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0
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机构:
四川工程职业技术大学
四川工程职业技术大学
孔祥阳
.
中国专利
:CN120510065A
,2025-08-19
[4]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法
[P].
孔祥阳
论文数:
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0
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0
机构:
四川工程职业技术大学
四川工程职业技术大学
孔祥阳
.
中国专利
:CN120510065B
,2025-09-16
[5]
基于稀疏特征和邻域同属性的高光谱图像分类方法
[P].
王立国
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王立国
;
杨京辉
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杨京辉
;
刘鲁涛
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刘鲁涛
;
林云
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林云
.
中国专利
:CN103903010A
,2014-07-02
[6]
基于结构稀疏的高光谱图像重建方法
[P].
董伟生
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董伟生
;
流水
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流水
;
傅发佐
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傅发佐
;
石光明
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石光明
;
谢雪梅
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谢雪梅
.
中国专利
:CN106952317B
,2017-07-14
[7]
一种基于稀疏张量先验的高光谱、多光谱和全色图像融合方法
[P].
田昕
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田昕
;
张玮
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张玮
;
李坤
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李坤
.
中国专利
:CN115131258A
,2022-09-30
[8]
一种基于稀疏张量先验的高光谱、多光谱和全色图像融合方法
[P].
论文数:
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机构:
田昕
;
论文数:
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机构:
张玮
;
论文数:
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机构:
李坤
.
中国专利
:CN115131258B
,2024-11-29
[9]
基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法
[P].
宋冬梅
论文数:
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宋冬梅
;
马毅
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马毅
;
崔建勇
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崔建勇
;
邵红梅
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邵红梅
;
沈晨
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沈晨
;
聂立新
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聂立新
;
任广波
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任广波
.
中国专利
:CN104166857A
,2014-11-26
[10]
基于离散小波变换和多层卷积的星系图像光谱预测网络
[P].
王琛
论文数:
0
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
王琛
;
论文数:
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机构:
高军萍
;
论文数:
引用数:
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机构:
邱波
.
中国专利
:CN120182783A
,2025-06-20
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