基于3-D小波变换和稀疏张量的高光谱图像特征抽取方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201510206549.0
申请日
2015-04-27
公开(公告)号
CN104794477B
公开(公告)日
2015-07-22
发明(设计)人
刘治 唐波 肖晓燕 聂明钰 李晓梅 郑成云
申请人
申请人地址
250061 山东省济南市历城区山大南路27号
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
代理机构
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
张勇
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于小波变换和稀疏表示的高光谱图像分类方法 [P]. 
贺霖 ;
罗浩坤 ;
饶熠舟 ;
关倩仪 .
中国专利 :CN107368846A ,2017-11-21
[2]
基于光谱和空间稀疏特征表示的高光谱图像分割方法 [P]. 
刘岩 ;
江波 ;
陈缘 .
中国专利 :CN116580189B ,2025-12-30
[3]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P]. 
孔祥阳 .
中国专利 :CN120510065A ,2025-08-19
[4]
基于流形空间稀疏张量分解的高光谱图像降噪方法 [P]. 
孔祥阳 .
中国专利 :CN120510065B ,2025-09-16
[5]
基于稀疏特征和邻域同属性的高光谱图像分类方法 [P]. 
王立国 ;
杨京辉 ;
刘鲁涛 ;
林云 .
中国专利 :CN103903010A ,2014-07-02
[6]
基于结构稀疏的高光谱图像重建方法 [P]. 
董伟生 ;
流水 ;
傅发佐 ;
石光明 ;
谢雪梅 .
中国专利 :CN106952317B ,2017-07-14
[7]
一种基于稀疏张量先验的高光谱、多光谱和全色图像融合方法 [P]. 
田昕 ;
张玮 ;
李坤 .
中国专利 :CN115131258A ,2022-09-30
[8]
一种基于稀疏张量先验的高光谱、多光谱和全色图像融合方法 [P]. 
田昕 ;
张玮 ;
李坤 .
中国专利 :CN115131258B ,2024-11-29
[9]
基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法 [P]. 
宋冬梅 ;
马毅 ;
崔建勇 ;
邵红梅 ;
沈晨 ;
聂立新 ;
任广波 .
中国专利 :CN104166857A ,2014-11-26
[10]
基于离散小波变换和多层卷积的星系图像光谱预测网络 [P]. 
王琛 ;
高军萍 ;
邱波 .
中国专利 :CN120182783A ,2025-06-20