一种基于多模态深度学习的多源遥感降雨数据融合方法

被引：0

申请号：

CN202210684570.1

申请日：

2022-06-17

公开(公告)号：

CN114970743B

公开(公告)日：

2022-11-08

发明(设计)人：

邹磊窦明沈建明张彦刘成建

申请人：

申请人地址：

100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京国林贸知识产权代理有限公司 11001

代理人：

李瑾;李连生

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-08	授权	授权
2022-09-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220617

共 50 条

[1]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

[2]

一种基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

刘子汉 ;

李梦蝶 .

中国专利 :CN113553387A ,2021-10-26

[3]

一种基于深度学习的多源遥感图像融合方法 [P].

陈克明 ;

周志鑫 ;

许光銮 ;

付琨 ;

张道兵 .

中国专利 :CN106295714B ,2017-01-04

[4]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989B ,2025-10-10

[5]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989A ,2025-08-19

[6]

基于多模态深度学习的多源遥感农作物分类方法及系统 [P].

张勇 ;

李长明 ;

王超 ;

李华朋 .

中国专利 :CN120543953B ,2025-10-21

[7]

基于多模态深度学习的多源遥感农作物分类方法及系统 [P].

张勇 ;

李长明 ;

王超 ;

李华朋 .

中国专利 :CN120543953A ,2025-08-26

[8]

一种基于多模态深度学习的遥感影像分类方法 [P].

黄冬梅 ;

杜艳玲 ;

贺琪 ;

宋巍 ;

石少华 ;

苏诚 .

中国专利 :CN105930877A ,2016-09-07

[9]

基于半监督的多模态深度学习分类方法 [P].

李照奎 ;

黄林 ;

刘翠微 ;

王天宁 ;

张德园 ;

赵亮 ;

石祥滨 ;

王岩 ;

吴昊 .

中国专利 :CN107958216A ,2018-04-24

[10]

一种基于深度学习的儿童疼痛多模态数据融合评估方法 [P].

张晓波 ;

冯瑞 ;

顾莺 ;

傅唯佳 ;

王颖雯 ;

吴梦琦 .

中国专利 :CN118452821A ,2024-08-09

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