一种基于递进式学习结构的非侵入式负荷分解方法

被引：0

申请号：

CN202211269012.5

申请日：

2022-10-17

公开(公告)号：

CN115526265A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

赵剑锋董坤孙睿晨毛妍纯王琚珩刘东升金扬

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006 G06Q1006

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

王艳秋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20221017
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于递进式学习结构的非侵入式负荷分解方法 [P].

赵剑锋 ;

董坤 ;

孙睿晨 ;

毛妍纯 ;

王琚珩 ;

刘东升 ;

金扬 .

中国专利 :CN115526265B ,2025-09-05

[2]

一种基于UNet结构的多任务非侵入式负荷分解方法 [P].

冯卓明 ;

吴咏泉 ;

刘卫忠 ;

张鹏 ;

宋清华 .

中国专利 :CN114970723B ,2024-12-13

[3]

一种基于Transformer的非侵入式负荷分解方法 [P].

熊志刚 ;

陈才学 ;

欧阳港 ;

彭暄惠 .

中国专利 :CN113434493A ,2021-09-24

[4]

一种基于多任务学习的非侵入式负荷分解方法 [P].

谭貌 ;

张政 ;

别岳超 ;

廖骋臣 ;

肖俊 ;

苏永新 ;

潘瑞 .

中国专利 :CN115374814A ,2022-11-22

[5]

基于自监督学习的非侵入式负荷分解方法 [P].

余贻鑫 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

赵博超 ;

刘博 .

中国专利 :CN115423646A ,2022-12-02

[6]

基于深度学习的非侵入式负荷分解系统及方法 [P].

赵一诺 .

中国专利 :CN119128394A ,2024-12-13

[7]

一种非侵入式负荷分解方法 [P].

王朝亮 ;

陆春光 ;

肖涛 ;

刘炜 ;

李亦龙 ;

刁瑞朋 ;

葛玉磊 ;

马强 .

中国专利 :CN113033688A ,2021-06-25

[8]

一种非侵入式负荷分解方法 [P].

谈竹奎 ;

刘斌 ;

张秋雁 ;

林呈辉 ;

高吉普 ;

陈敦辉 ;

胡厚鹏 ;

代奇迹 ;

丁超 ;

唐赛秋 .

中国专利 :CN111428816B ,2020-07-17

[9]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

吴皓 ;

张玉森 ;

马庆 ;

杨庆荣 .

中国专利 :CN115456148A ,2022-12-09

[10]

一种基于字典学习的区别分组非侵入式负荷分解方法 [P].

杨林峰 ;

郭洪武 ;

何显毅 .

中国专利 :CN113469502A ,2021-10-01

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