一种基于递进式学习结构的非侵入式负荷分解方法

被引：0

申请号：

CN202211269012.5

申请日：

2022-10-17

公开(公告)号：

CN115526265A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

赵剑锋董坤孙睿晨毛妍纯王琚珩刘东升金扬

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006 G06Q1006

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

王艳秋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20221017
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[21]

一种基于超分辨率的非侵入式负荷分解方法 [P].

王超 ;

朱厚羿 ;

郭孝超 ;

王宗辉 ;

夏伟 .

中国专利 :CN119961673A ,2025-05-09

[22]

非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

周开乐 ;

李鹏涛 ;

焦建玲 ;

杨善林 ;

丁涛 .

中国专利 :CN112348096B ,2021-02-09

[23]

基于深度学习的非侵入式工业负荷分解方法 [P].

赵博超 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

刘博 .

中国专利 :CN115482123A ,2022-12-16

[24]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测中的负荷分解方法 [P].

薛激光 ;

王珺 ;

赵宇东 ;

汤野 ;

程文玉 ;

武珺 ;

赵旭亮 ;

周思成 ;

冯智博 ;

王丹 ;

旋璇 ;

刘璐 ;

李丹 ;

方小宁 ;

冮若嘉 ;

朱耀文 ;

郭紫薇 .

中国专利 :CN119580063A ,2025-03-07

[25]

一种非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

翟明岳 ;

王成建 .

中国专利 :CN108830499A ,2018-11-16

[26]

一种基于注意力的非侵入式负荷分解方法 [P].

张珊珊 .

中国专利 :CN113920362A ,2022-01-11

[27]

一种非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

赵升 ;

宰州鹏 ;

张正江 ;

孙念琪 ;

李豪磊 ;

阮佳杰 .

中国专利 :CN117829203A ,2024-04-05

[28]

一种特征增强的非侵入式负荷分解方法 [P].

谭貌 ;

张政 ;

肖俊 ;

潘瑞 ;

苏永新 ;

廖骋臣 ;

李子彬 .

中国专利 :CN114971197B ,2024-12-20

[29]

一种非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

王珂 ;

夏闵 ;

姚建国 ;

杨胜春 ;

耿建 ;

李亚平 ;

钱甜甜 ;

朱克东 ;

汤必强 ;

刘建涛 ;

郭晓蕊 ;

周竞 ;

毛文博 ;

王刚 .

中国专利 :CN110445126B ,2025-06-17

[30]

一种非侵入式负荷分解方法和系统 [P].

张建林 ;

裔传仁 ;

袁天格 .

中国专利 :CN118277918A ,2024-07-02

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