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一种基于递进式学习结构的非侵入式负荷分解方法

被引：0
申请号：
CN202211269012.5
申请日：
2022-10-17
公开(公告)号：
CN115526265A
公开(公告)日：
2022-12-27
发明(设计)人：
赵剑锋 董坤 孙睿晨 毛妍纯 王琚珩 刘东升 金扬
申请人：
申请人地址：
210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
G06N304 G06N308 G06Q5006 G06Q1006
代理机构：
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357
代理人：
王艳秋
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-13 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20221017
2022-12-27 公开 公开
共 50 条
[41]
一种基于稳态电流模型的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
乔佳 ;
张勇 ;
胡祉元 ;
韩雪 .
中国专利 :CN108257044A ,2018-07-06
[42]
一种基于注意力的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
张珊珊 .
中国专利 :CN113920362B ,2025-02-28
[43]
一种改进的非侵入式负荷分解模型 [P]. 
林琳 ;
史建成 ;
王升 ;
陈诚 ;
张杰 ;
高兴泉 ;
韩光信 ;
于军 ;
陈玲玲 .
中国专利 :CN113987913A ,2022-01-28
[44]
一种基于多输入分布式非侵入式负荷分解方法 [P]. 
邱雪芳 .
中国专利 :CN117909720A ,2024-04-19
[45]
一种基于联邦学习的非侵入式企业负荷分解方法 [P]. 
杨平化 ;
陈楠 ;
吕游 ;
徐俊杰 ;
彭龙江 .
中国专利 :CN113962314B ,2024-07-05
[46]
一种基于联邦学习的非侵入式企业负荷分解方法 [P]. 
杨平化 ;
陈楠 ;
吕游 ;
徐俊杰 ;
彭龙江 .
中国专利 :CN113962314A ,2022-01-21
[47]
基于非侵入式负荷分解算法的短期多元综合负荷预测方法 [P]. 
宋宇航 ;
张海波 .
中国专利 :CN117876150A ,2024-04-12
[48]
一种基于迁移学习和多维度特征提取模型的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
蒋磊 ;
朱林 ;
何欣 ;
金声 .
中国专利 :CN117435909A ,2024-01-23
[49]
基于稀疏分类器阶层式算法的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
贾惠彬 ;
刘郅铂 ;
胡子函 .
中国专利 :CN112560977B ,2021-03-26
[50]
一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法 [P]. 
江友华 ;
叶梦豆 ;
陈芳 ;
刘恒 ;
朱毅轩 ;
宋文 ;
朱浩 ;
李巴雨 .
中国专利 :CN113762355A ,2021-12-07
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