一种基于高频数据的负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910211551.5

申请日：

2019-03-19

公开(公告)号：

CN111722028A

公开(公告)日：

2020-09-29

发明(设计)人：

武昕尤兰高宇辰焦点

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区北农路2号

IPC主分类号：

G01R3100

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

专利权的视为放弃

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-30	专利权的视为放弃	专利权的视为放弃 IPC(主分类):G01R 31/00 放弃生效日:20221230
2021-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/00 申请日:20190319
2020-09-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态图像负荷特征融合的非侵入式负荷识别方法 [P].

魏广芬 ;

李谊林 ;

何爱香 ;

胡春华 ;

赵航 ;

张玉猛 .

中国专利 :CN118114088A ,2024-05-31

[2]

一种基于自适应递归矩阵的负荷识别方法 [P].

施永涛 ;

赵晓东 ;

孔亚广 ;

张帆 ;

董伟 ;

赵晓丹 ;

张尧 ;

黄娜 ;

郑小青 .

中国专利 :CN114841450B ,2025-06-06

[3]

一种基于自适应递归矩阵的负荷识别方法 [P].

施永涛 ;

赵晓东 ;

孔亚广 ;

张帆 ;

董伟 ;

赵晓丹 ;

张尧 ;

黄娜 ;

郑小青 .

中国专利 :CN114841450A ,2022-08-02

[4]

一种基于LSTM神经网络算法的非侵入式负荷识别方法 [P].

王新迪 ;

卞海红 ;

潘柯言 ;

王新策 ;

金王琴 .

中国专利 :CN113902101A ,2022-01-07

[5]

一种基于鸡群算法的多特征加权的家用电气负荷识别方法 [P].

于煌 ;

余涛 .

中国专利 :CN112381665A ,2021-02-19

[6]

基于不同分辨率数据的非侵入式负荷识别方法 [P].

刘建 ;

赵言涛 ;

唐博 ;

刘宇轩 ;

刘名成 ;

彭宁 .

中国专利 :CN117810969A ,2024-04-02

[7]

一种基于模板匹配滤波的居民负荷用电识别方法 [P].

武昕 ;

王震 ;

李阳 .

中国专利 :CN105676028B ,2016-06-15

[8]

一种基于电流信号分离的居民负荷用电识别方法 [P].

武昕 ;

韩笑 ;

王震 .

中国专利 :CN106680621B ,2017-05-17

[9]

一种基于知识蒸馏的负荷识别方法、系统、介质及设备 [P].

易仕琪 ;

曾争 ;

霍梓航 ;

邓凯 ;

赵冠懿 ;

潘登 ;

凌敏 .

中国专利 :CN120611273A ,2025-09-09

[10]

一种电力负荷识别方法 [P].

张林山 ;

李波 ;

刘清蝉 ;

崔宇浩 ;

曹敏 ;

邹京希 ;

刘波 ;

林聪 .

中国专利 :CN112560889A ,2021-03-26

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