一种基于鸡群算法的多特征加权的家用电气负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011036602.4

申请日：

2020-09-28

公开(公告)号：

CN112381665A

公开(公告)日：

2021-02-19

发明(设计)人：

于煌余涛

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06Q3002 G06N300

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍;江裕强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-19	公开	公开
2021-03-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20200928

共 50 条

[1]

基于多模态图像负荷特征融合的非侵入式负荷识别方法 [P].

魏广芬 ;

李谊林 ;

何爱香 ;

胡春华 ;

赵航 ;

张玉猛 .

中国专利 :CN118114088A ,2024-05-31

[2]

一种基于高频数据的负荷识别方法 [P].

武昕 ;

尤兰 ;

高宇辰 ;

焦点 .

中国专利 :CN111722028A ,2020-09-29

[3]

基于暂态特征聚类的家用负荷识别方法 [P].

孙洁 ;

杨连瑞 ;

仇德贵 ;

丁苏标 ;

房韫 .

中国专利 :CN106226572A ,2016-12-14

[4]

基于延迟周期增强特征的家用负荷识别方法及系统 [P].

邱洪君 ;

王诗瑜 ;

郑宁 .

中国专利 :CN119939393A ,2025-05-06

[5]

一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法 [P].

崔华 ;

利国鹏 ;

周冠宇 ;

李陈晨 ;

宋江波 ;

肖梦杰 ;

夏岳义 .

中国专利 :CN114325081B ,2025-03-07

[6]

一种基于多模态特征的非侵入式负荷识别方法 [P].

崔华 ;

利国鹏 ;

周冠宇 ;

李陈晨 ;

宋江波 ;

肖梦杰 ;

夏岳义 .

中国专利 :CN114325081A ,2022-04-12

[7]

一种基于特征融合的负荷识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

杜泽华 ;

李可心 .

中国专利 :CN113807225A ,2021-12-17

[8]

一种基于瞬时负荷特征的非侵入式电气数据识别方法 [P].

张珊珊 .

中国专利 :CN114707542A ,2022-07-05

[9]

一种基于自适应递归矩阵的负荷识别方法 [P].

施永涛 ;

赵晓东 ;

孔亚广 ;

张帆 ;

董伟 ;

赵晓丹 ;

张尧 ;

黄娜 ;

郑小青 .

中国专利 :CN114841450B ,2025-06-06

[10]

一种基于自适应递归矩阵的负荷识别方法 [P].

施永涛 ;

赵晓东 ;

孔亚广 ;

张帆 ;

董伟 ;

赵晓丹 ;

张尧 ;

黄娜 ;

郑小青 .

中国专利 :CN114841450A ,2022-08-02

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