基于延迟周期增强特征的家用负荷识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510120074.7

申请日：

2025-01-25

公开(公告)号：

CN119939393A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

邱洪君王诗瑜郑宁

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250125

共 50 条

[1]

基于暂态特征贴近度匹配的家用负荷识别方法及系统 [P].

蔡维 ;

杨洪耕 ;

贺惠民 ;

高云 ;

蔡巍 ;

王建伟 ;

锁娟 ;

马鑫晟 ;

余志森 .

中国专利 :CN103439573A ,2013-12-11

[2]

基于暂态特征聚类的家用负荷识别方法 [P].

孙洁 ;

杨连瑞 ;

仇德贵 ;

丁苏标 ;

房韫 .

中国专利 :CN106226572A ,2016-12-14

[3]

基于多标签学习的负荷特征提取方法、负荷识别方法及系统 [P].

袁德民 ;

朱海翔 ;

张清国 ;

程明利 ;

陈峰 ;

贾建刚 ;

杨志全 ;

姚凯 ;

杨毅 ;

王俊涛 ;

路平 ;

李士雅 ;

王媛媛 .

中国专利 :CN119669915A ,2025-03-21

[4]

基于多特征融合的非侵入式家用负荷实时识别方法及装置 [P].

汤博 ;

汪龙峰 ;

任智仁 ;

杨鹏 ;

周宣 ;

周杰文 .

中国专利 :CN106483370B ,2017-03-08

[5]

基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置 [P].

袁凌 ;

徐志鹏 ;

李国徽 ;

胡记伟 ;

胡小飞 .

中国专利 :CN114021549B ,2024-10-22

[6]

基于词汇增强和多特征的中文命名实体识别方法及装置 [P].

袁凌 ;

徐志鹏 ;

李国徽 ;

胡记伟 ;

胡小飞 .

中国专利 :CN114021549A ,2022-02-08

[7]

基于多模态图像负荷特征融合的非侵入式负荷识别方法 [P].

魏广芬 ;

李谊林 ;

何爱香 ;

胡春华 ;

赵航 ;

张玉猛 .

中国专利 :CN118114088A ,2024-05-31

[8]

基于双向多尺度特征融合的语音情绪识别方法及装置 [P].

李萌玻 ;

郑渊中 ;

王耀宣 ;

费浩峻 .

中国专利 :CN120452477A ,2025-08-08

[9]

一种基于特征融合与可解释增强的负荷识别方法及装置 [P].

刘熙鹏 ;

余涛 ;

蔡清淮 ;

罗庆全 .

中国专利 :CN117077076B ,2025-12-09

[10]

一种基于鸡群算法的多特征加权的家用电气负荷识别方法 [P].

于煌 ;

余涛 .

中国专利 :CN112381665A ,2021-02-19

← 1 2 3 4 5 →