一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111156324.0

申请日：

2021-09-22

公开(公告)号：

CN113887705A

公开(公告)日：

2022-01-04

发明(设计)人：

陈杨陈勇旗

申请人：

申请人地址：

315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 H02S5010

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	公开	公开
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210922

共 50 条

[1]

一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法 [P].

陈杨 ;

陈勇旗 .

中国专利 :CN113887705B ,2024-07-05

[2]

基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法 [P].

陈旻昕 ;

陈召弟 ;

陈虹 .

中国专利 :CN111652311B ,2024-02-20

[3]

基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法 [P].

陈旻昕 ;

陈召弟 ;

陈虹 .

中国专利 :CN111652311A ,2020-09-11

[4]

一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法 [P].

陈杨 ;

陈勇旗 .

中国专利 :CN113946608B ,2024-05-31

[5]

一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法 [P].

陈杨 ;

陈勇旗 .

中国专利 :CN113946608A ,2022-01-18

[6]

一种基于RBF神经网络的光伏功率短期预测方法 [P].

陈志敏 ;

马宛星 ;

高逸云 .

中国专利 :CN110675278A ,2020-01-10

[7]

基于RRAM阵列的神经网络储能电池运行状态监测方法 [P].

张嘉伟 ;

邓威航 ;

王倩 ;

李程 ;

秦司晨 .

中国专利 :CN114518538A ,2022-05-20

[8]

基于RRAM阵列的神经网络储能电池运行状态监测方法 [P].

张嘉伟 ;

邓威航 ;

王倩 ;

李程 ;

秦司晨 .

中国专利 :CN114518538B ,2025-09-16

[9]

基于RBF神经网络的光伏发电量预测方法 [P].

薛云灿 ;

孙力 ;

孙德银 .

中国专利 :CN108960491A ,2018-12-07

[10]

基于深度神经网络监控隧道运行状态的方法 [P].

邓承刚 ;

张煜 ;

陈宇 ;

王廷梅 ;

代李涛 ;

刘义才 ;

童兴彬 .

中国专利 :CN114495509B ,2022-05-13

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