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基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010495523.3
申请日
:
2020-06-03
公开(公告)号
:
CN111652311B
公开(公告)日
:
2024-02-20
发明(设计)人
:
陈旻昕
陈召弟
陈虹
申请人
:
苏州大学
申请人地址
:
215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
IPC主分类号
:
G06T5/60
IPC分类号
:
G06N3/08
代理机构
:
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257
代理人
:
张荣
法律状态
:
授权
国省代码
:
黑龙江省 哈尔滨市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-20
授权
授权
共 50 条
[1]
基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法
[P].
陈旻昕
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈旻昕
;
陈召弟
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陈召弟
;
陈虹
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0
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陈虹
.
中国专利
:CN111652311A
,2020-09-11
[2]
基于稀疏RBF神经网络的信用评价方法、装置及相关介质
[P].
肖建平
论文数:
0
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0
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0
机构:
华润网络(深圳)有限公司
华润网络(深圳)有限公司
肖建平
.
中国专利
:CN117372150A
,2024-01-09
[3]
配置稀疏神经网络
[P].
S·S·塔拉迪
论文数:
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0
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S·S·塔拉迪
;
D·J·朱利安
论文数:
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D·J·朱利安
;
V·S·R·安纳普莱蒂
论文数:
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0
V·S·R·安纳普莱蒂
.
中国专利
:CN105874477A
,2016-08-17
[4]
稀疏卷积神经网络
[P].
张宸
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0
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机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
张宸
;
刘云新
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0
机构:
微软技术许可有限责任公司
微软技术许可有限责任公司
刘云新
.
美国专利
:CN112101511B
,2025-03-04
[5]
稀疏卷积神经网络
[P].
张宸
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张宸
;
刘云新
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刘云新
.
中国专利
:CN112101511A
,2020-12-18
[6]
快速稀疏神经网络
[P].
埃里克·康拉德·埃尔森
论文数:
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埃里克·康拉德·埃尔森
;
特雷弗·约翰·盖尔
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特雷弗·约翰·盖尔
;
马拉特·杜坎
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0
马拉特·杜坎
.
中国专利
:CN114424252A
,2022-04-29
[7]
有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统
[P].
伊莱·戴维
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伊莱·戴维
;
埃里·鲁滨
论文数:
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埃里·鲁滨
.
中国专利
:CN111247537B
,2020-06-05
[8]
一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法
[P].
论文数:
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机构:
陈杨
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈勇旗
.
中国专利
:CN113887705B
,2024-07-05
[9]
一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法
[P].
陈杨
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陈杨
;
陈勇旗
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陈勇旗
.
中国专利
:CN113887705A
,2022-01-04
[10]
神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置
[P].
李标智
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李标智
;
黄炜平
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黄炜平
;
徐斌
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徐斌
.
中国专利
:CN114611656A
,2022-06-10
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