基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010495523.3

申请日：

2020-06-03

公开(公告)号：

CN111652311B

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

陈旻昕陈召弟陈虹

申请人：

苏州大学

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06N3/08

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

张荣

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	授权	授权

共 50 条

[11]

神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置 [P].

李标智 ;

黄炜平 ;

徐斌 .

中国专利 :CN114611656B ,2025-12-12

[12]

基于稀疏神经网络的联邦元学习图像分类方法 [P].

郭壮壮 ;

钱玉文 ;

马川 ;

李骏 ;

时龙 .

中国专利 :CN115359298A ,2022-11-18

[13]

位稀疏神经网络优化 [P].

保罗·尼古拉斯·沃特莫 ;

刘志刚 ;

约翰·弗里蒙特·布朗三世 .

英国专利 :CN117391172A ,2024-01-12

[14]

基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法 [P].

林宙辰 ;

徐鑫 .

中国专利 :CN113313175B ,2024-02-27

[15]

基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法 [P].

林宙辰 ;

徐鑫 .

中国专利 :CN113313175A ,2021-08-27

[16]

一种基于卷积神经网络的稀疏图像处理方法 [P].

蔡觉平 ;

王松 ;

温凯林 ;

张芳芳 .

中国专利 :CN111768458A ,2020-10-13

[17]

一种基于稀疏神经网络的图像检索文本方法 [P].

张化祥 ;

张滨 ;

王振华 ;

王强 ;

孟丽丽 ;

任玉伟 ;

吴鸿辰 ;

郭培莲 ;

季辉 ;

邵秀婷 ;

李圣涛 .

中国专利 :CN106777402B ,2017-05-31

[18]

一种基于稀疏正交神经网络的图像分类方法 [P].

沈项军 ;

袁旭 .

中国专利 :CN110288002A ,2019-09-27

[19]

基于分层稀疏滤波卷积神经网络的SAR图像分类方法 [P].

杨淑媛 ;

龙贺兆 ;

焦李成 ;

刘红英 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

熊涛 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

刘志 .

中国专利 :CN105139028B ,2018-05-25

[20]

基于脉动阵列的稀疏神经网络处理器 [P].

杨建磊 ;

赵巍胜 ;

付文智 .

中国专利 :CN110705703B ,2020-01-17

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