基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010495523.3

申请日：

2020-06-03

公开(公告)号：

CN111652311B

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

陈旻昕陈召弟陈虹

申请人：

苏州大学

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06N3/08

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

张荣

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	授权	授权

共 50 条

[21]

基于稀疏表示和神经网络的心律不齐识别分类方法 [P].

王霞 ;

康春阳 .

中国专利 :CN108647584B ,2018-10-12

[22]

一种基于卷积稀疏表示和神经网络的多聚焦图像融合方法 [P].

董行 ;

金明 ;

石平霞 .

中国专利 :CN118014861A ,2024-05-10

[23]

神经网络的稀疏方法及相关产品 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110490314A ,2019-11-22

[24]

训练稀疏连接神经网络的方法 [P].

唐志敏 ;

谢必克 ;

朱逸煜 .

中国专利 :CN111985603A ,2020-11-24

[25]

神经网络的稀疏方法及相关产品 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110472735A ,2019-11-19

[26]

基于子流形稀疏卷积神经网络分析空间稀疏数据 [P].

本杰明·托马斯·格雷厄姆 ;

劳伦修斯·约翰妮·保罗斯·范德马特 ;

马丁·赫尔穆特·恩格尔克 .

中国专利 :CN111615706A ,2020-09-01

[27]

神经网络的稀疏方法及相关产品 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN110490314B ,2024-01-09

[28]

用于表示神经网络中的稀疏矩阵的装置和方法 [P].

肖志斌 ;

范小鑫 ;

秦明海 .

:CN115066692B ,2025-07-15

[29]

用于稀疏神经网络加速的架构 [P].

Y·G·图拉齐亚 ;

J·贾法里 ;

A·潘达 ;

K·查塔 .

中国专利 :CN110121721A ,2019-08-13

[30]

稀疏注意力神经网络 [P].

阿坎克沙·乔杜里 ;

阿夫罗兹·莫希丁 ;

亨里克·米查列夫斯基 ;

约尼·米卡·卡内尔瓦 ;

卢卡斯·米奇斯瓦夫·凯泽 ;

塞巴斯蒂安·达留什·雅什丘尔 ;

沃伊切赫·加耶夫斯基 .

美国专利 :CN114492759B ,2025-09-26

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