用于表示神经网络中的稀疏矩阵的装置和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202180012162.5

申请日：

2021-01-21

公开(公告)号：

CN115066692B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

肖志斌范小鑫秦明海

申请人：

阿里巴巴集团控股有限公司

申请人地址：

英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/082 G06F16/901 G06F17/16

代理机构：

北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644

代理人：

冯德魁

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-15	授权	授权

共 50 条

[1]

用于表示神经网络中的稀疏矩阵的装置和方法 [P].

肖志斌 ;

范小鑫 ;

秦明海 .

中国专利 :CN115066692A ,2022-09-16

[2]

神经网络参数矩阵的稀疏化方法和装置 [P].

蒋泳森 .

中国专利 :CN110516806A ,2019-11-29

[3]

神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置 [P].

李标智 ;

黄炜平 ;

徐斌 .

中国专利 :CN114611656B ,2025-12-12

[4]

神经网络的梯度稀疏方法和梯度稀疏装置 [P].

李标智 ;

黄炜平 ;

徐斌 .

中国专利 :CN114611656A ,2022-06-10

[5]

转置的稀疏矩阵乘以稠密矩阵用于神经网络训练 [P].

吴昊 .

中国专利 :CN111191784A ,2020-05-22

[6]

一种用于实现稀疏神经网络的装置和方法 [P].

谢东亮 ;

康君龙 ;

韩松 .

中国专利 :CN107239823A ,2017-10-10

[7]

基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法 [P].

陈旻昕 ;

陈召弟 ;

陈虹 .

中国专利 :CN111652311B ,2024-02-20

[8]

基于稀疏椭圆RBF神经网络的图像稀疏表示方法 [P].

陈旻昕 ;

陈召弟 ;

陈虹 .

中国专利 :CN111652311A ,2020-09-11

[9]

用于深度神经网络的稀疏和量化 [P].

R·沙菲普尔 ;

B·达尔维什·鲁哈尼 ;

D·C·伯格 ;

刘明罡 ;

E·S·钟 ;

R·赵 .

美国专利 :CN118871927A ,2024-10-29

[10]

用于神经网络优化矩阵-矩阵乘法（NNMM）的方法和装置 [P].

王炜 ;

蒋薇 ;

刘杉 .

美国专利 :CN113282879B ,2025-07-18

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