基于多尺度深度学习的病理图像病灶区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010622537.7

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111784671B

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

高忠科安建鹏袁涛曲志勇马文庆

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06V1026 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

杜文茹

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	授权	授权
2020-10-16	公开	公开
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200630

共 50 条

[1]

基于深度学习的甲状腺乳头状癌病理图像分类方法 [P].

韩冰 ;

张萌 ;

李浩然 ;

王颖 .

中国专利 :CN111079862A ,2020-04-28

[2]

基于深度学习的淋巴瘤病理图像智能识别方法 [P].

王志岗 ;

贺环宇 ;

方超 .

中国专利 :CN111798464A ,2020-10-20

[3]

基于多尺度金字塔结构的核电管道缺陷检测方法 [P].

夏黎黎 ;

高忠科 ;

许文达 ;

安建鹏 ;

安扬 .

中国专利 :CN111899225A ,2020-11-06

[4]

基于深度学习的眼底图像病灶区域标注方法 [P].

万程 ;

俞秋丽 ;

周鹏 ;

彭琦 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097559B ,2024-02-23

[5]

基于深度学习的眼底图像病灶区域标注方法 [P].

万程 ;

俞秋丽 ;

周鹏 ;

彭琦 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097559A ,2019-08-06

[6]

基于多尺度深度学习的图像问答方法 [P].

马千里 ;

余柳红 .

中国专利 :CN108108771A ,2018-06-01

[7]

基于深度学习的IHC膜浆表达病理图像的癌区分割方法 [P].

王华 ;

杨泽鹏 ;

吴金鹏 ;

杨万祥 ;

刘彬 .

中国专利 :CN115578560A ,2023-01-06

[8]

一种基于深度学习的病理图像目标区域定位方法及系统 [P].

关新平 ;

谷朝臣 ;

吴开杰 ;

赵姝馨 .

中国专利 :CN108846828A ,2018-11-20

[9]

基于深度学习的病理图像多染色分离方法 [P].

张堃 ;

付君红 ;

李子杰 ;

姜朋朋 ;

吴建国 ;

张培建 ;

陆平 .

中国专利 :CN110110634A ,2019-08-09

[10]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

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