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一种基于深度学习的病理图像目标区域定位方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810420759.3
申请日
:
2018-05-04
公开(公告)号
:
CN108846828A
公开(公告)日
:
2018-11-20
发明(设计)人
:
关新平
谷朝臣
吴开杰
赵姝馨
申请人
:
申请人地址
:
200240 上海市闵行区东川路800号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
代理机构
:
上海汉声知识产权代理有限公司 31236
代理人
:
庄文莉
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-11-20
公开
公开
2019-01-11
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180504
2022-02-25
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20181120
共 50 条
[1]
基于病理图像与深度学习的肾小球智能检测方法及系统
[P].
李明
论文数:
0
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0
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0
李明
;
周晓霜
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周晓霜
;
李荣山
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李荣山
;
郝芳
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郝芳
;
王晨
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王晨
;
李心宇
论文数:
0
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李心宇
;
岳俊宏
论文数:
0
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0
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岳俊宏
.
中国专利
:CN111798416A
,2020-10-20
[2]
基于多尺度深度学习的病理图像病灶区域检测方法
[P].
高忠科
论文数:
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高忠科
;
安建鹏
论文数:
0
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安建鹏
;
袁涛
论文数:
0
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袁涛
;
曲志勇
论文数:
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曲志勇
;
马文庆
论文数:
0
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马文庆
.
中国专利
:CN111784671B
,2020-10-16
[3]
基于深度学习的多种染色病理图像分类方法及系统
[P].
万涛
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0
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万涛
;
秦曾昌
论文数:
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秦曾昌
;
孙中杰
论文数:
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孙中杰
;
季君予
论文数:
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0
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季君予
.
中国专利
:CN112348059A
,2021-02-09
[4]
基于深度学习的异常区域检测与定位系统及方法
[P].
王书浩
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0
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0
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机构:
北京透彻未来科技有限公司
北京透彻未来科技有限公司
王书浩
;
牛鹏
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0
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机构:
北京透彻未来科技有限公司
北京透彻未来科技有限公司
牛鹏
.
中国专利
:CN119863648A
,2025-04-22
[5]
基于深度学习的IHC膜浆表达病理图像的癌区分割方法
[P].
王华
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王华
;
杨泽鹏
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杨泽鹏
;
吴金鹏
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吴金鹏
;
杨万祥
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杨万祥
;
刘彬
论文数:
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刘彬
.
中国专利
:CN115578560A
,2023-01-06
[6]
一种基于深度学习网络的病理图像分割方法
[P].
刘净心
论文数:
0
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0
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0
刘净心
;
左彦飞
论文数:
0
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0
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0
左彦飞
;
王晶
论文数:
0
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0
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王晶
;
慕潇
论文数:
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慕潇
;
朱大为
论文数:
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0
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朱大为
.
中国专利
:CN109635711A
,2019-04-16
[7]
一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法
[P].
钱光武
论文数:
0
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0
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0
钱光武
.
中国专利
:CN112116559A
,2020-12-22
[8]
一种基于深度学习的病理图像分析方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄堂森
;
论文数:
引用数:
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机构:
尹向东
;
论文数:
引用数:
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机构:
张彬
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄伟国
;
论文数:
引用数:
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机构:
戴振华
.
中国专利
:CN119693336A
,2025-03-25
[9]
一种基于深度学习的病理图像批次效应优化方法及系统
[P].
王鹤翔
论文数:
0
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0
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
王鹤翔
;
涂鹏智
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
涂鹏智
;
郝大鹏
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
郝大鹏
;
牛海涛
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
牛海涛
;
刘振丙
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0
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
刘振丙
.
中国专利
:CN120013783B
,2025-11-18
[10]
一种基于深度学习的病理图像批次效应优化方法及系统
[P].
王鹤翔
论文数:
0
引用数:
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
王鹤翔
;
涂鹏智
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
涂鹏智
;
郝大鹏
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
郝大鹏
;
牛海涛
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
牛海涛
;
刘振丙
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0
引用数:
0
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机构:
青岛大学附属医院
青岛大学附属医院
刘振丙
.
中国专利
:CN120013783A
,2025-05-16
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