一种基于深度学习的病理图像目标区域定位方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN201810420759.3
申请日
2018-05-04
公开(公告)号
CN108846828A
公开(公告)日
2018-11-20
发明(设计)人
关新平 谷朝臣 吴开杰 赵姝馨
申请人
申请人地址
200240 上海市闵行区东川路800号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
代理机构
上海汉声知识产权代理有限公司 31236
代理人
庄文莉
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于病理图像与深度学习的肾小球智能检测方法及系统 [P]. 
李明 ;
周晓霜 ;
李荣山 ;
郝芳 ;
王晨 ;
李心宇 ;
岳俊宏 .
中国专利 :CN111798416A ,2020-10-20
[2]
基于多尺度深度学习的病理图像病灶区域检测方法 [P]. 
高忠科 ;
安建鹏 ;
袁涛 ;
曲志勇 ;
马文庆 .
中国专利 :CN111784671B ,2020-10-16
[3]
基于深度学习的多种染色病理图像分类方法及系统 [P]. 
万涛 ;
秦曾昌 ;
孙中杰 ;
季君予 .
中国专利 :CN112348059A ,2021-02-09
[4]
基于深度学习的异常区域检测与定位系统及方法 [P]. 
王书浩 ;
牛鹏 .
中国专利 :CN119863648A ,2025-04-22
[5]
基于深度学习的IHC膜浆表达病理图像的癌区分割方法 [P]. 
王华 ;
杨泽鹏 ;
吴金鹏 ;
杨万祥 ;
刘彬 .
中国专利 :CN115578560A ,2023-01-06
[6]
一种基于深度学习网络的病理图像分割方法 [P]. 
刘净心 ;
左彦飞 ;
王晶 ;
慕潇 ;
朱大为 .
中国专利 :CN109635711A ,2019-04-16
[7]
一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法 [P]. 
钱光武 .
中国专利 :CN112116559A ,2020-12-22
[8]
一种基于深度学习的病理图像分析方法及系统 [P]. 
黄堂森 ;
尹向东 ;
张彬 ;
黄伟国 ;
戴振华 .
中国专利 :CN119693336A ,2025-03-25
[9]
一种基于深度学习的病理图像批次效应优化方法及系统 [P]. 
王鹤翔 ;
涂鹏智 ;
郝大鹏 ;
牛海涛 ;
刘振丙 .
中国专利 :CN120013783B ,2025-11-18
[10]
一种基于深度学习的病理图像批次效应优化方法及系统 [P]. 
王鹤翔 ;
涂鹏智 ;
郝大鹏 ;
牛海涛 ;
刘振丙 .
中国专利 :CN120013783A ,2025-05-16