一种基于深度学习的病理图像批次效应优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510091420.3

申请日：

2025-01-21

公开(公告)号：

CN120013783A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

王鹤翔涂鹏智郝大鹏牛海涛刘振丙

申请人：

青岛大学附属医院桂林电子科技大学

申请人地址：

266000 山东省青岛市江苏路16号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094

代理机构：

深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724

代理人：

刘强强

法律状态：

授权

国省代码：

山西省临汾市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20250121
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的病理图像批次效应优化方法及系统 [P].

王鹤翔 ;

涂鹏智 ;

郝大鹏 ;

牛海涛 ;

刘振丙 .

中国专利 :CN120013783B ,2025-11-18

[2]

一种基于深度学习的全场图病理图像质量优化方法 [P].

杨林 ;

郭锐哲 ;

祝骋路 ;

张士川 ;

崔灿 ;

杨蕊 .

中国专利 :CN118710541A ,2024-09-27

[3]

一种基于深度学习网络的病理图像分割方法 [P].

刘净心 ;

左彦飞 ;

王晶 ;

慕潇 ;

朱大为 .

中国专利 :CN109635711A ,2019-04-16

[4]

基于深度学习的多种染色病理图像分类方法及系统 [P].

万涛 ;

秦曾昌 ;

孙中杰 ;

季君予 .

中国专利 :CN112348059A ,2021-02-09

[5]

一种基于深度学习的病理图像分析方法及系统 [P].

黄堂森 ;

尹向东 ;

张彬 ;

黄伟国 ;

戴振华 .

中国专利 :CN119693336A ,2025-03-25

[6]

一种基于深度学习的病理图像目标区域定位方法及系统 [P].

关新平 ;

谷朝臣 ;

吴开杰 ;

赵姝馨 .

中国专利 :CN108846828A ,2018-11-20

[7]

基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统 [P].

王磊 ;

徐文龙 ;

韩国堃 ;

李娜 .

中国专利 :CN111583203A ,2020-08-25

[8]

一种基于深度学习的病理图像分析方法、设备及系统 [P].

刘旭倩 ;

陈潇 ;

聂敏海 ;

韦建 .

中国专利 :CN116453114B ,2024-03-05

[9]

一种基于深度学习和机器学习的病理图像分类方法及系统 [P].

万涛 ;

衣正阳 ;

秦曾昌 ;

陈东 .

中国专利 :CN112215801A ,2021-01-12

[10]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像评分方法 [P].

陈琳 ;

邓荣 ;

师白露 .

中国专利 :CN120339166A ,2025-07-18

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