一种基于卷积网络的葡萄病斑检测方法

被引：0

申请号：

CN202210498101.0

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114861883A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

朱节中黄凤星余晓栋杨再强

申请人：

申请人地址：

214105 江苏省无锡市锡山大道333号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06V2040 G06V2052

代理机构：

南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238

代理人：

乔炜;张立荣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-05	公开	公开
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220509

共 50 条

[1]

一种基于自编码卷积网络的线条检测方法 [P].

肖欣庭 ;

池明辉 ;

梁欢 .

中国专利 :CN109472272A ,2019-03-15

[2]

基于卷积神经网络的轻量级葡萄叶片病害分类方法及设备 [P].

刘恩宇 ;

李海明 .

中国专利 :CN120612513A ,2025-09-09

[3]

一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测方法 [P].

李嘉淼 ;

梁循 ;

关真宇 ;

弭宝瞳 ;

刘榆 ;

吴博 ;

杨国涛 ;

朱岩 ;

田丽敏 ;

杨丽 ;

杨思雨 .

中国专利 :CN120912492A ,2025-11-07

[4]

一种基于轻量级卷积网络模型的图片异常检测方法 [P].

周宏辉 ;

秦如意 ;

马丽军 ;

李琪 ;

叶夏明 ;

郑瑞云 ;

秦桑 ;

徐科兵 .

中国专利 :CN114821366A ,2022-07-29

[5]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408B ,2025-02-07

[6]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408A ,2022-02-08

[7]

基于卷积网络的放电指数检测方法 [P].

游强 ;

冯杰 ;

郭堃 ;

柳德荣 ;

赵崇宇 ;

党程 ;

王晓东 ;

吉旭祥 ;

陈在军 ;

陈公来 ;

毕宏伟 ;

陈磊 ;

李刚 ;

高峰 ;

杨震强 ;

吉宏生 .

中国专利 :CN117838151A ,2024-04-09

[8]

一种基于卷积神经网络的违章检测方法 [P].

张成标 ;

童宝宏 ;

张炳力 ;

程进 ;

孙雪皓 ;

贾丰源 ;

邓书朝 .

中国专利 :CN110837837A ,2020-02-25

[9]

一种基于全卷积网络的车道线检测方法 [P].

周巍 ;

臧金聚 ;

张冠文 .

中国专利 :CN108009524B ,2018-05-08

[10]

一种基于卷积神经网络的流量异常检测方法及系统 [P].

吴诒轩 ;

尚润泽 ;

孙文韬 ;

聂来森 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN111800414A ,2020-10-20

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