一种基于深度强化学习的空间暗弱小目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202210990529.7

申请日：

2022-08-18

公开(公告)号：

CN115063428A

公开(公告)日：

2022-09-16

发明(设计)人：

苏晟平牛文龙郭颖颐彭晓东李彦钊王迪

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村南二条1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06F3027 G06V10774

代理机构：

北京方安思达知识产权代理有限公司 11472

代理人：

张红生;杨青

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-08	授权	授权
2022-10-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220818
2022-09-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的目标检测方法 [P].

韩伟 ;

刘强 ;

盛中松 ;

张开久 ;

樊建伟 ;

郑重远 ;

龚晓雪 ;

王根营 ;

黄鑫 ;

王军 ;

黄政 ;

宋淼 .

中国专利 :CN118887578A ,2024-11-01

[2]

特征空间的弱小目标检测方法 [P].

张艳宁 ;

孙瑾秋 ;

姜磊 ;

段锋 ;

林增刚 .

中国专利 :CN101546429A ,2009-09-30

[3]

一种基于深度强化学习的城市多目标协同优化方法及系统 [P].

吴志 ;

王浩霖 ;

顾伟 ;

周苏洋 ;

刘余欣 .

中国专利 :CN121145608A ,2025-12-16

[4]

一种基于深度学习的空中弱小目标检测方法 [P].

程阳 ;

李朝辉 ;

郝群 ;

邢浩月 ;

曹杰 .

中国专利 :CN119741475A ,2025-04-01

[5]

一种基于深度学习的空中弱小目标检测方法 [P].

程阳 ;

李朝辉 ;

郝群 ;

邢浩月 ;

曹杰 .

中国专利 :CN119741475B ,2025-10-03

[6]

一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法 [P].

袁伟 ;

张冠伟 ;

郭伟 ;

王磊 .

中国专利 :CN115016405B ,2024-09-24

[7]

一种基于深度强化学习的工艺路线多目标优化方法 [P].

袁伟 ;

张冠伟 ;

郭伟 ;

王磊 .

中国专利 :CN115016405A ,2022-09-06

[8]

基于深度强化学习的双目标路径规划方法 [P].

陈超 ;

徐靖涵 ;

李路嘉 ;

李明妍 ;

李瑞远 ;

古富强 ;

郭松涛 ;

谢志江 ;

蒲华燕 ;

罗均 .

中国专利 :CN115033000A ,2022-09-09

[9]

基于深度强化学习的双目标路径规划方法 [P].

陈超 ;

徐靖涵 ;

李路嘉 ;

李明妍 ;

李瑞远 ;

古富强 ;

郭松涛 ;

谢志江 ;

蒲华燕 ;

罗均 .

中国专利 :CN115033000B ,2025-02-07

[10]

一种基于深度强化学习的SAR图像目标检测方法 [P].

高飞 ;

岳振宇 ;

熊庆旭 ;

王俊 ;

孙进平 .

中国专利 :CN108764006A ,2018-11-06

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