一种基于改进粒子群算法优化SVM的驾驶换道风格辨识方法

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申请号
CN202211309736.8
申请日
2022-10-25
公开(公告)号
CN115618281A
公开(公告)日
2023-01-17
发明(设计)人
刘志强 马进
申请人
申请人地址
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
IPC主分类号
G06F182411
IPC分类号
G06F1823213 G06F18214 G06N3006
代理机构
南京智造力知识产权代理有限公司 32382
代理人
胡德水
法律状态
公开
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共 50 条
[1]
基于改进莱维飞行粒子群算法的SVM参数优化 [P]. 
郭晓金 ;
郭彩杏 ;
柏林江 .
中国专利 :CN109344956A ,2019-02-15
[2]
一种基于改进粒子群算法的工程优化方法 [P]. 
郝晓曦 ;
黄东娟 ;
王天雷 ;
曾志强 ;
邝幸胜 ;
李涵武 .
中国专利 :CN120218113A ,2025-06-27
[3]
基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法 [P]. 
丁坤 ;
翁帅 ;
李辰阳 ;
王立 ;
陈富东 ;
李元良 .
中国专利 :CN111275160B ,2020-06-12
[4]
一种基于改进粒子群优化SVM的空气质量预测算法 [P]. 
彭艺 ;
杨涛锋 .
中国专利 :CN111079973A ,2020-04-28
[5]
基于改进粒子群算法的光伏电池参数辨识方法 [P]. 
杨立滨 ;
徐岩 ;
靳伟佳 .
中国专利 :CN106202914A ,2016-12-07
[6]
基于改进遗传算法优化BP神经网络的驾驶风格辨识方法 [P]. 
洪阳珂 ;
江浩斌 ;
尹晨辉 ;
韦奇志 .
中国专利 :CN112149796B ,2024-07-16
[7]
基于改进遗传算法优化BP神经网络的驾驶风格辨识方法 [P]. 
洪阳珂 ;
江浩斌 ;
尹晨辉 ;
韦奇志 .
中国专利 :CN112149796A ,2020-12-29
[8]
基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法 [P]. 
朱晓锋 ;
李光志 ;
丁树业 ;
金子辰 ;
瞿腾超 .
中国专利 :CN115081328B ,2025-05-27
[9]
基于改进粒子群算法的微电网调度优化方法 [P]. 
李一芒 ;
张文修 ;
何先翔 ;
刘涛 ;
陈懿杰 .
中国专利 :CN120297509A ,2025-07-11
[10]
基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法 [P]. 
朱晓锋 ;
李光志 ;
丁树业 ;
金子辰 ;
瞿腾超 .
中国专利 :CN115081328A ,2022-09-20