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一种基于改进粒子群优化SVM的空气质量预测算法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911088403.5
申请日
:
2019-11-08
公开(公告)号
:
CN111079973A
公开(公告)日
:
2020-04-28
发明(设计)人
:
彭艺
杨涛锋
申请人
:
申请人地址
:
650093 云南省昆明市五华区学府路253号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06N300
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-04-28
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于ARIMA-SVM组合模型的空气质量预测算法
[P].
彭艺
论文数:
0
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0
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彭艺
;
杨涛锋
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杨涛锋
.
中国专利
:CN111143768A
,2020-05-12
[2]
基于改进莱维飞行粒子群算法的SVM参数优化
[P].
郭晓金
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郭晓金
;
郭彩杏
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郭彩杏
;
柏林江
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柏林江
.
中国专利
:CN109344956A
,2019-02-15
[3]
一种基于改进的粒子群算法的SVM分类器参数优化方法
[P].
黄杰
论文数:
0
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0
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黄杰
;
周微
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周微
.
中国专利
:CN108875788A
,2018-11-23
[4]
一种基于改进粒子群算法的空间电力负荷预测方法
[P].
杜冠洲
论文数:
0
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杜冠洲
;
胡从川
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胡从川
;
李迪
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李迪
;
吴洪亮
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吴洪亮
.
中国专利
:CN107423846A
,2017-12-01
[5]
基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法
[P].
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机构:
朱晓锋
;
李光志
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
李光志
;
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机构:
丁树业
;
金子辰
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
金子辰
;
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机构:
瞿腾超
.
中国专利
:CN115081328B
,2025-05-27
[6]
基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法
[P].
朱晓锋
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朱晓锋
;
李光志
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李光志
;
丁树业
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丁树业
;
金子辰
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金子辰
;
瞿腾超
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瞿腾超
.
中国专利
:CN115081328A
,2022-09-20
[7]
一种基于改进粒子群算法优化SVM的驾驶换道风格辨识方法
[P].
刘志强
论文数:
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刘志强
;
马进
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马进
.
中国专利
:CN115618281A
,2023-01-17
[8]
基于改进粒子群算法的数据预测方法及装置
[P].
梁军
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梁军
;
杜美新
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杜美新
;
余松森
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0
余松森
.
中国专利
:CN113807501A
,2021-12-17
[9]
基于改进麻雀搜索算法优化的空气质量指数预测方法
[P].
胡青
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胡青
;
胡珍
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胡珍
.
中国专利
:CN115374689A
,2022-11-22
[10]
基于粒子群算法优化LSTM的地铁牵引能耗预测方法
[P].
胡文斌
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胡文斌
;
朱玉成
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朱玉成
;
哈进兵
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哈进兵
;
吕建国
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吕建国
;
柏亚东
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柏亚东
;
余轩
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余轩
.
中国专利
:CN113326960B
,2021-08-31
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