一种基于改进粒子群优化SVM的空气质量预测算法

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专利类型
发明
申请号
CN201911088403.5
申请日
2019-11-08
公开(公告)号
CN111079973A
公开(公告)日
2020-04-28
发明(设计)人
彭艺 杨涛锋
申请人
申请人地址
650093 云南省昆明市五华区学府路253号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06N300
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于ARIMA-SVM组合模型的空气质量预测算法 [P]. 
彭艺 ;
杨涛锋 .
中国专利 :CN111143768A ,2020-05-12
[2]
基于改进莱维飞行粒子群算法的SVM参数优化 [P]. 
郭晓金 ;
郭彩杏 ;
柏林江 .
中国专利 :CN109344956A ,2019-02-15
[3]
一种基于改进的粒子群算法的SVM分类器参数优化方法 [P]. 
黄杰 ;
周微 .
中国专利 :CN108875788A ,2018-11-23
[4]
一种基于改进粒子群算法的空间电力负荷预测方法 [P]. 
杜冠洲 ;
胡从川 ;
李迪 ;
吴洪亮 .
中国专利 :CN107423846A ,2017-12-01
[5]
基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法 [P]. 
朱晓锋 ;
李光志 ;
丁树业 ;
金子辰 ;
瞿腾超 .
中国专利 :CN115081328B ,2025-05-27
[6]
基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法 [P]. 
朱晓锋 ;
李光志 ;
丁树业 ;
金子辰 ;
瞿腾超 .
中国专利 :CN115081328A ,2022-09-20
[7]
一种基于改进粒子群算法优化SVM的驾驶换道风格辨识方法 [P]. 
刘志强 ;
马进 .
中国专利 :CN115618281A ,2023-01-17
[8]
基于改进粒子群算法的数据预测方法及装置 [P]. 
梁军 ;
杜美新 ;
余松森 .
中国专利 :CN113807501A ,2021-12-17
[9]
基于改进麻雀搜索算法优化的空气质量指数预测方法 [P]. 
胡青 ;
胡珍 .
中国专利 :CN115374689A ,2022-11-22
[10]
基于粒子群算法优化LSTM的地铁牵引能耗预测方法 [P]. 
胡文斌 ;
朱玉成 ;
哈进兵 ;
吕建国 ;
柏亚东 ;
余轩 .
中国专利 :CN113326960B ,2021-08-31