基于迁移学习的内河船舶重识别方法、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010053647.6

申请日：

2020-01-17

公开(公告)号：

CN111259812A

公开(公告)日：

2020-06-09

发明(设计)人：

付宇卓刘婷向孙程

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237

代理人：

曹廷廷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200117
2020-06-09	公开	公开

共 50 条

[1]

内河船舶的监测方法、电子设备及存储介质 [P].

郝迎港 ;

瞿许明 ;

刘宁 ;

马卫国 ;

霍通 ;

赵倩芳 .

中国专利 :CN120779337A ,2025-10-14

[2]

基于迁移学习的核素识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

盛佳悦 ;

杨保 ;

陈军伟 ;

郝梦琳 ;

孔文文 ;

邵荣 .

中国专利 :CN120951038A ,2025-11-14

[3]

一种基于深度学习的内河船舶目标检测识别方法 [P].

马勇 ;

曹智远 ;

胡文韬 ;

刘成立 ;

吴一鑫 .

中国专利 :CN119399712A ,2025-02-07

[4]

迁移学习、行人重识别方法及相关设备 [P].

邵晓雯 ;

潘华东 .

中国专利 :CN114463552A ,2022-05-10

[5]

迁移学习、行人重识别方法及相关设备 [P].

邵晓雯 ;

潘华东 .

中国专利 :CN114463552B ,2025-03-25

[6]

基于深度学习的行人重识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄社阳 ;

金晓峰 ;

李超 ;

潘新生 ;

岳许要 .

中国专利 :CN113408356A ,2021-09-17

[7]

基于深度学习的行人重识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄社阳 ;

金晓峰 ;

李超 ;

潘新生 ;

岳许要 .

中国专利 :CN113408356B ,2025-02-11

[8]

内河船舶行驶的控制方法及系统、电子设备及存储介质 [P].

刘炳 ;

张广鹏 ;

韩斌 .

中国专利 :CN120972958A ,2025-11-18

[9]

基于迁移学习的行人重识别方法 [P].

章东平 ;

徐佳慧 ;

孙敏 ;

徐丽园 .

中国专利 :CN105095870B ,2015-11-25

[10]

内河船舶航行异常行为检测方法、系统及存储介质 [P].

陈德山 ;

范腾泽 ;

黄琛 .

中国专利 :CN116010829B ,2025-08-12

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