一种基于二维卷积神经网络的电机故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202211324109.1

申请日：

2022-10-27

公开(公告)号：

CN115687895A

公开(公告)日：

2023-02-03

发明(设计)人：

许小伟敖金艳钱枫祝能占柳

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06F1810

IPC分类号：

G06F18214 G06F1716 G01R3134 G01M13045 G06N30464 G06N308

代理机构：

北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617

代理人：

李绩

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于二维卷积神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

尚玉玲 ;

范海花 ;

李春泉 ;

侯杏娜 ;

曾丽珍 ;

韦淞译 ;

叶晓静 .

中国专利 :CN113533945A ,2021-10-22

[2]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[3]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[4]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[5]

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

陈志成 ;

张真诚 ;

李黎 .

中国专利 :CN113052062A ,2021-06-29

[6]

一种基于卷积神经网络滤波的电机故障诊断方法及系统 [P].

冯江华 ;

陈志文 ;

王亚杰 ;

符敏利 ;

韩露 ;

李伟业 ;

阳春华 ;

彭涛 .

中国专利 :CN110907826B ,2020-03-24

[7]

基于多通道融合卷积神经网络的电机振动故障诊断方法 [P].

谢颖 ;

王丽婧 ;

赵加明 ;

李道璐 .

中国专利 :CN117171544B ,2024-04-12

[8]

一种基于卷积神经网络的风力发电机故障诊断方法 [P].

杨锡运 ;

陶准 ;

张艳峰 .

中国专利 :CN111458144A ,2020-07-28

[9]

基于卷积神经网络的GBDT故障诊断集成方法 [P].

周静 ;

沈建国 ;

刘刚 ;

张颖超 ;

卢建平 ;

孙强 ;

黄蔚 ;

夏榕泽 ;

程史靓 ;

冯鑫 ;

韩欢 ;

石昌友 .

中国专利 :CN112069998A ,2020-12-11

[10]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

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