一种基于残差网络的植物病害检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910124692.3
申请日
2019-02-20
公开(公告)号
CN110033015A
公开(公告)日
2019-07-19
发明(设计)人
张传雷 武大硕 李建荣 刘丽欣 任雪飞 刘璞 张善文
申请人
申请人地址
300457 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
天津盛理知识产权代理有限公司 12209
代理人
王利文
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P]. 
张倩 ;
孙俊 ;
俞博文 .
中国专利 :CN114140403A ,2022-03-04
[2]
一种基于残差网络和知识编码的锯链缺陷检测方法 [P]. 
张福豹 ;
刘苏苏 ;
吴婷 ;
陈励威 .
中国专利 :CN116429782B ,2024-01-09
[3]
基于混合卷积注意力机制的植物病害检测方法 [P]. 
徐华珍 ;
陈思埼 ;
章雯桢 ;
陈昕烨 ;
季宇超 ;
刘心宇 ;
郁凡 ;
袁海雷 .
中国专利 :CN120318691A ,2025-07-15
[4]
基于残差网络的焊接接头缺陷检测方法及装置 [P]. 
吕杰 ;
张晖 .
中国专利 :CN113516651A ,2021-10-19
[5]
一种基于改进YOLOv8n网络的植物病害检测方法 [P]. 
田朋 ;
熊倞伟 ;
张振源 ;
姜来浩 .
中国专利 :CN120164113A ,2025-06-17
[6]
基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统 [P]. 
郭宽 ;
曹冬梅 ;
杜朗 .
中国专利 :CN115294555B ,2022-12-20
[7]
一种基于残差网络改进的目标检测方法 [P]. 
郭烈 ;
何丹妮 ;
姚宝珍 ;
秦增科 ;
赵一兵 ;
李琳辉 ;
岳明 .
中国专利 :CN110210621B ,2019-09-06
[8]
一种基于高光谱的植物病害快速检测方法 [P]. 
孟冉 ;
吕振刚 ;
陈庚申 ;
赵峰 ;
徐斌元 ;
严建兵 .
中国专利 :CN115326720B ,2025-03-25
[9]
一种基于高光谱的植物病害快速检测方法 [P]. 
孟冉 ;
吕振刚 ;
陈庚申 ;
赵峰 ;
徐斌元 ;
严建兵 .
中国专利 :CN115326720A ,2022-11-11
[10]
一种植物病害区域检测方法 [P]. 
张建华 ;
翟治芬 ;
王东杰 ;
袁雪 ;
张帆 .
中国专利 :CN111968087A ,2020-11-20