基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211182670.0

申请日：

2022-09-27

公开(公告)号：

CN115294555B

公开(公告)日：

2022-12-20

发明(设计)人：

郭宽曹冬梅杜朗

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市通州区东社镇新街村

IPC主分类号：

G06V2060

IPC分类号：

G06V1082 G06V10764 G06V1056 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237

代理人：

康晨

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-20	授权	授权
2022-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/60 申请日:20220927

共 50 条

[1]

基于非凸抗噪型递归神经网络的植物病害检测系统 [P].

孙中波 ;

于常林 ;

刘克平 ;

蒋汇丰 ;

许长贤 ;

张巨超 ;

刘帅师 ;

廉宇峰 .

中国专利 :CN118261894A ,2024-06-28

[2]

植物病害智能诊断系统 [P].

张勤书 .

中国专利 :CN204228599U ,2015-03-25

[3]

基于掩码卷积神经网络的植物叶片病害识别方法 [P].

王勇 ;

刘雪月 ;

胥克翔 ;

靳伟昭 ;

杨琦 ;

朱文涛 .

中国专利 :CN111369540A ,2020-07-03

[4]

配置和利用卷积神经网络以识别植物病害的方法和介质 [P].

桂壹川 ;

关伟 .

美国专利 :CN113228055B ,2024-04-12

[5]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张淑艳 ;

李长明 ;

张红臣 ;

张勇 ;

宋文博 .

中国专利 :CN119478706B ,2025-04-18

[6]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张淑艳 ;

李长明 ;

张红臣 ;

张勇 ;

宋文博 .

中国专利 :CN119478706A ,2025-02-18

[7]

一种基于卷积神经网络的植物叶片病害检测方法 [P].

张倩 ;

孙俊 ;

俞博文 .

中国专利 :CN114140403A ,2022-03-04

[8]

基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

刘泳辰 ;

田国会 .

中国专利 :CN114882474B ,2025-10-28

[9]

基于卷积神经网络的道路病害检测方法及系统 [P].

刘国良 ;

刘泳辰 ;

田国会 .

中国专利 :CN114882474A ,2022-08-09

[10]

植物病害控制剂、植物病害控制方法及植物病害控制产品 [P].

竖石秀明 ;

T·格罗特 ;

J·迪艾茨 ;

J·蒙塔格 ;

E·哈得恩 .

中国专利 :CN104334025A ,2015-02-04

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