一种基于深度强化学习的车道保持控制算法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911067157.5

申请日：

2019-11-04

公开(公告)号：

CN110654384A

公开(公告)日：

2020-01-07

发明(设计)人：

边有钢王静雅谢国涛胡满江秦晓辉王晓伟徐彪秦兆博孙宁丁荣军

申请人：

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学

IPC主分类号：

B60W3012

IPC分类号：

代理机构：

广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326

代理人：

刘新年

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):B60W 30/12 申请公布日:20200107
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 30/12 申请日:20191104
2020-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的车道保持方法 [P].

杨冬立 ;

张俊阳 ;

罗科 ;

冯明杰 .

中国专利 :CN113844448B ,2024-11-26

[2]

基于深度强化学习的车道保持方法 [P].

杨冬立 ;

张俊阳 ;

罗科 ;

冯明杰 .

中国专利 :CN113844448A ,2021-12-28

[3]

一种基于深度强化学习的拥塞控制算法测试方法及系统 [P].

谢鹏瑾 ;

刘亮 ;

马华东 ;

侯伯 ;

范钰 .

中国专利 :CN118200157A ,2024-06-14

[4]

一种基于深度强化学习的防碰撞控制方法 [P].

谢国涛 ;

王静雅 ;

胡满江 ;

秦晓辉 ;

王晓伟 ;

徐彪 ;

秦兆博 ;

孙宁 ;

钟志华 .

中国专利 :CN110027553B ,2019-07-19

[5]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781A ,2024-10-18

[6]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781B ,2024-12-17

[7]

一种基于深度强化学习算法的机械臂控制方法及系统 [P].

邬树楠 ;

植嘉皓 ;

初未萌 .

中国专利 :CN117140527B ,2024-04-26

[8]

基于深度强化学习的自动驾驶车道保持决策方法 [P].

刘浩林 ;

张晓晖 ;

白文奇 ;

王晓娟 .

中国专利 :CN119283855A ,2025-01-10

[9]

基于深度强化学习算法的压裂机组控制方法及装置 [P].

王如意 ;

李磊 ;

杨向同 ;

田应成 ;

王永红 ;

董富强 ;

张杨 ;

黄波 ;

袁帅 ;

丁江辉 ;

曲世元 ;

李会丽 .

中国专利 :CN120007172A ,2025-05-16

[10]

一种基于深度强化学习的推荐算法 [P].

陈曦 ;

蓝志坚 ;

余智君 ;

陈卓 .

中国专利 :CN109471963A ,2019-03-15

← 1 2 3 4 5 →