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一种基于加权全卷积神经网络的肺实质CT图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010550923.X
申请日
:
2020-06-16
公开(公告)号
:
CN111882560A
公开(公告)日
:
2020-11-03
发明(设计)人
:
林岚
吴玉超
吴水才
申请人
:
申请人地址
:
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
:
G06T711
IPC分类号
:
G06T7136
G06T7155
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
:
刘萍
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-11-03
公开
公开
2020-11-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20200616
共 50 条
[1]
一种基于加权全卷积神经网络的肺实质CT图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
林岚
;
论文数:
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机构:
吴玉超
;
论文数:
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机构:
吴水才
.
中国专利
:CN111882560B
,2024-05-31
[2]
基于深度卷积神经网络的肺实质经CT图像分割方法
[P].
耿磊
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耿磊
;
刘博文
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刘博文
;
肖志涛
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肖志涛
;
张芳
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张芳
;
吴骏
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吴骏
;
张思奇
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张思奇
;
刘彦北
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刘彦北
.
中国专利
:CN109636802A
,2019-04-16
[3]
一种基于全卷积神经网络的涡轮叶片CT图像分割方法
[P].
罗志勇
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罗志勇
;
唐文平
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唐文平
;
郑佳
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郑佳
.
中国专利
:CN113129321A
,2021-07-16
[4]
一种基于深度卷积神经网络的工业CT图像分割方法
[P].
罗志勇
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罗志勇
;
唐文平
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唐文平
;
郑佳
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郑佳
.
中国专利
:CN112330682B
,2021-02-05
[5]
一种基于卷积神经网络的CT图像分割方法
[P].
胡聪
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胡聪
;
江文文
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江文文
;
周甜
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周甜
;
廖海文
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廖海文
;
朱爱军
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朱爱军
;
许川佩
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许川佩
;
黄喜军
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黄喜军
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万春霆
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万春霆
;
陈涛
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陈涛
.
中国专利
:CN114742917A
,2022-07-12
[6]
一种基于卷积神经网络的CT图像分割方法
[P].
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机构:
胡聪
;
江文文
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
江文文
;
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机构:
周甜
;
廖海文
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
廖海文
;
朱爱军
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
朱爱军
;
论文数:
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机构:
许川佩
;
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机构:
黄喜军
;
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机构:
万春霆
;
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机构:
陈涛
.
中国专利
:CN114742917B
,2024-04-26
[7]
一种基于全卷积神经网络的图像裂缝分割方法
[P].
汪俊
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汪俊
;
李大伟
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李大伟
;
徐莹莹
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徐莹莹
;
谢以顺
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谢以顺
;
王飞球
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0
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王飞球
.
中国专利
:CN111028217A
,2020-04-17
[8]
一种基于深度神经网络的CT图像肺实质三维语义分割方法
[P].
张辉
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张辉
;
张岩
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张岩
;
卓力
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卓力
;
李晓光
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李晓光
.
中国专利
:CN109598727B
,2019-04-09
[9]
基于全卷积神经网络的图像语义分割方法
[P].
程建
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程建
;
苏炎洲
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苏炎洲
;
林莉
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林莉
;
高银星
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高银星
;
李恩泽
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李恩泽
.
中国专利
:CN109101975A
,2018-12-28
[10]
一种基于图像分割的全卷积神经网络
[P].
季鑫
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季鑫
;
康宏
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康宏
.
中国专利
:CN110991611A
,2020-04-10
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