一种基于多尺度扩张卷积神经网络的显著性目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202211131569.2

申请日：

2022-09-15

公开(公告)号：

CN115620118A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

姬彩娟刘彦吕妙芳王志刚李志亮叶传新孙海东郑宇龙

申请人：

申请人地址：

056002 河北省邯郸市经济开发区和谐大街8号

IPC主分类号：

G06V2000

IPC分类号：

G06V1022 G06V1026 G06V1077 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101

代理人：

吴亚兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	公开	公开
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/00 申请日:20220915

共 50 条

[1]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579B ,2024-02-13

[2]

基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法 [P].

霍丽娜 ;

张晓伟 ;

曹志义 ;

刘金生 ;

王张钰 ;

周小力 .

中国专利 :CN113591579A ,2021-11-02

[3]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[4]

一种基于扩张卷积块的多模态融合显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

张欣悦 ;

雷景生 ;

靳婷 ;

史文彬 .

中国专利 :CN112149662A ,2020-12-29

[5]

基于时空卷积神经网络的视频显著性目标检测系统及方法 [P].

雷为民 ;

姜怡晗 ;

侯玉莹 ;

张伟 ;

叶文慧 .

中国专利 :CN114926760B ,2024-07-02

[6]

基于时空卷积神经网络的视频显著性目标检测系统及方法 [P].

雷为民 ;

姜怡晗 ;

侯玉莹 ;

张伟 ;

叶文慧 .

中国专利 :CN114926760A ,2022-08-19

[7]

一种基于深度卷积神经网络的显著性目标检测装置及方法 [P].

石剑虹 ;

李永豪 ;

曾贵华 .

中国专利 :CN113567436A ,2021-10-29

[8]

多尺度信息增强双目卷积神经网络显著性图像检测方法 [P].

周武杰 ;

柳昌 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

杨胜英 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112070753A ,2020-12-11

[9]

一种基于卷积神经网络的深度感知显著性检测方法 [P].

刘志 ;

丁宇 ;

黄梦珂 ;

张俞鹏 .

中国专利 :CN109409435B ,2019-03-01

[10]

基于生成对抗卷积神经网络的光场显著性目标检测方法 [P].

张骏 ;

蔡洪艳 ;

郑阳 ;

李坤袁 ;

张旭东 ;

孙锐 ;

高隽 .

中国专利 :CN111369522B ,2020-07-03

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