一种基于多尺度扩张卷积神经网络的显著性目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202211131569.2

申请日：

2022-09-15

公开(公告)号：

CN115620118A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

姬彩娟刘彦吕妙芳王志刚李志亮叶传新孙海东郑宇龙

申请人：

申请人地址：

056002 河北省邯郸市经济开发区和谐大街8号

IPC主分类号：

G06V2000

IPC分类号：

G06V1022 G06V1026 G06V1077 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101

代理人：

吴亚兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	公开	公开
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/00 申请日:20220915

共 50 条

[41]

基于多层融合的卷积神经网络RGB-D显著性检测方法 [P].

黄睿 ;

周末 .

中国专利 :CN109903276A ,2019-06-18

[42]

基于卷积神经网络和显著性检测的图像检索方法及系统 [P].

金星 ;

夏伟 .

中国专利 :CN110609917B ,2019-12-24

[43]

一种基于卷积神经网络的全景图像视觉显著性预测方法 [P].

高攀 ;

陈新浪 ;

张鹏伟 ;

魏明强 .

中国专利 :CN112488122A ,2021-03-12

[44]

一种基于卷积神经网络的全景图像视觉显著性预测方法 [P].

高攀 ;

陈新浪 ;

张鹏伟 ;

魏明强 .

中国专利 :CN112488122B ,2024-04-16

[45]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305B ,2024-07-12

[46]

一种基于3D卷积神经网络的RGBD显著性物体检测方法 [P].

傅可人 ;

陈倩 ;

赵启军 .

中国专利 :CN112749712B ,2021-05-04

[47]

一种基于多尺度扩张全卷积神经网络的超声图像分割方法 [P].

周潇 ;

钱乐旦 ;

李毅 .

中国专利 :CN115631175A ,2023-01-20

[48]

基于卷积神经网络的区域和像素级融合的显著性检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN106157319B ,2016-11-23

[49]

基于卷积神经网络的空中目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

卞山峰 .

中国专利 :CN109101926A ,2018-12-28

[50]

基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法 [P].

唐爽硕 ;

王凡 ;

胡小鹏 .

中国专利 :CN106651915A ,2017-05-10

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