一种基于多尺度扩张卷积神经网络的显著性目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202211131569.2

申请日：

2022-09-15

公开(公告)号：

CN115620118A

公开(公告)日：

2023-01-17

发明(设计)人：

姬彩娟刘彦吕妙芳王志刚李志亮叶传新孙海东郑宇龙

申请人：

申请人地址：

056002 河北省邯郸市经济开发区和谐大街8号

IPC主分类号：

G06V2000

IPC分类号：

G06V1022 G06V1026 G06V1077 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101

代理人：

吴亚兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-17	公开	公开
2023-02-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/00 申请日:20220915

共 50 条

[31]

基于深层监督的循环卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN107247952A ,2017-10-13

[32]

基于级联卷积网络和对抗学习的显著性目标检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN109829391A ,2019-05-31

[33]

基于卷积神经网络与显著性权重的图像融合方法 [P].

郝群 ;

闫雷 ;

曹杰 ;

袁莉莉 ;

李国梁 .

中国专利 :CN110097617A ,2019-08-06

[34]

基于显著性和深度卷积神经网络的图像中目标定位方法 [P].

杨彦利 ;

赵燕飞 ;

王丽娟 .

中国专利 :CN105931255A ,2016-09-07

[35]

一种基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

郭剑辉 ;

李智强 ;

陶叔银 ;

李伦波 ;

濮存来 .

中国专利 :CN116091892B ,2025-08-08

[36]

基于深度卷积神经网络与视觉显著性的织物缺陷检测方法 [P].

李庆武 ;

邢俊 ;

马云鹏 ;

周亚琴 ;

吴晨辉 .

中国专利 :CN107833220B ,2018-03-23

[37]

一种基于卷积神经网络的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110175986B ,2019-08-27

[38]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305A ,2022-04-08

[39]

一种基于全卷积神经网络的RGB-D显著性检测方法 [P].

李琦 ;

戴蒙 ;

史悦 .

中国专利 :CN114663649A ,2022-06-24

[40]

一种基于3D卷积神经网络的视频显著性检测方法 [P].

方玉明 ;

丁冠群 ;

杜人钢 .

中国专利 :CN109376611B ,2019-02-22

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