基于深度卷积神经网络与视觉显著性的织物缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711212830.0

申请日：

2017-11-28

公开(公告)号：

CN107833220B

公开(公告)日：

2018-03-23

发明(设计)人：

李庆武邢俊马云鹏周亚琴吴晨辉

申请人：

申请人地址：

213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06T711 G06T7155

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林;许婉静

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	授权	授权
2018-03-23	公开	公开
2018-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20171128

共 50 条

[1]

基于语义增强卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

王晓明 ;

张建国 ;

赖志龙 ;

娄泽宇 .

中国专利 :CN110414513A ,2019-11-05

[2]

基于深层监督的循环卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN107247952A ,2017-10-13

[3]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[4]

基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

林睦纲 ;

许琼方 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110084741B ,2024-06-14

[5]

基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

林睦纲 ;

许琼方 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110084741A ,2019-08-02

[6]

基于显著性和深度卷积神经网络的图像中目标定位方法 [P].

杨彦利 ;

赵燕飞 ;

王丽娟 .

中国专利 :CN105931255A ,2016-09-07

[7]

一种基于卷积神经网络的深度感知显著性检测方法 [P].

刘志 ;

丁宇 ;

黄梦珂 ;

张俞鹏 .

中国专利 :CN109409435B ,2019-03-01

[8]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[9]

一种基于卷积神经网络的立体图像视觉显著性检测方法 [P].

周武杰 ;

吕营 ;

雷景生 ;

张伟 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN110175986B ,2019-08-27

[10]

基于卷积神经网络与显著性权重的图像融合方法 [P].

郝群 ;

闫雷 ;

曹杰 ;

袁莉莉 ;

李国梁 .

中国专利 :CN110097617A ,2019-08-06

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